摘要:
湿地遥感影像分类是遥感研究的一大难题。分析洞庭湖不同湿地类型在遥感影像上的光谱曲线规律,利用两个季节的洞庭湖ETM数据,并辅助以物候特征和地面GIS信息,通过遥感软件Erdas Image的专家分类知识库建立决策树分类方法,结合研究区的DEM进行洞庭湖湿地的影像分类,通过专家分类器分层次实现了包括水体、泥沙滩地、防护林滩地、湖草、芦苇滩地和苔草滩地以及其他水体7种湿地类型的分类。相比传统分类方法,专家分类过程以规则为基础,可以同时利用多个条件进行分类,减少了数据处理时间,同时还提高了分类精度,最终得到试验区较为可靠的遥感分类图像。
王红娟,姜加虎,黄 群. 基于知识的洞庭湖湿地遥感分类方法[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(3): 370-370.
WANG Hongjuan, JIANG Jiahu,HUANG Qun. ON THE REMOTE SENSING CLASSIFICATION METHOD OF DONGTING LAKE WETLAND BASED ON KNOWLEDGE[J]. RESOURCES AND ENVIRONMENT IN THE YANGTZE BASIN, 2008, 17(3): 370-370.