长江流域资源与环境 >> 2009, Vol. 18 >> Issue (9): 849-.
庄建琦1,2,3| 崔鹏1,2
ZHUANG Jianqi1,2,3| CUI Peng1,2
摘要:
泥石流沟谷发育阶段的判定是进行泥石流预测、评价和防治的第一步,它影响着泥石流发生的规模与频度。利用人工智能BP神经网络,选取流域地貌上的面积、主沟长、沟床比降、山坡平均坡度、相对高差、圆状率和相对切割程度等这7个因素作为泥石流沟谷发育阶段评价的指标,并将泥石流沟发育阶段分为4个等级——幼年期、发展期、活跃期和衰退期。利用成昆铁路80条泥石流沟资料,将数据进行预处理(系统分类、标准化),对其进行网络训练建立预测模型,通过模拟,平均相对误差为8.22%,模拟结果达到要求。并利用该模型对昆东铁路沿线的6条泥石流沟进行了泥石流沟发育阶段的判定,结果表明这6条泥石流沟均处于发育的活跃阶段,其发育阶段值为3.0~3.5,因此要加强对这6条泥石流沟的监测和预防工作,避免引起灾难的发生。结果可为泥石流预测、评价和防治提供理论基础和技术支撑.
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