长江流域资源与环境 >> 2017, Vol. 26 >> Issue (11): 1805-.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201711009

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基于遥感与地理探测器的长江三角洲空气污染风险因子分析

郭春颖1,2,4,施润和1,2,3,4*,周云云1,2,4,张煊宜1,2,4   

  1. (1.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海 200241;2.华东师范大学中国科学院遥感与数字地球研究所环境遥感与数据同化联合实验室,上海 200241;3.华东师范大学美国科罗拉多州立大学中美新能源与环境联合研究院,上海 200062;4.华东师范大学地理科学学院,上海 200241)
  • 出版日期:2017-11-20

ANALYSIS ON RISK FACTORS OF AIR POLLUTION OVER THE YANGTZE RIVER DELTA USING REMOTE SENSING AND GEOGRAPHICAL DETECTOR#br#

GUO Chun-ying 1,2,4, SHI Run-he1,2,3,4, ZHOU Yun-yun1,2,4, ZHANG Xuan-yi1,2,4#br#   

  1. (1. Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education , East China Normal University , Shanghai 200241,China; 2. Joint Laboratory for Environment Remote Sensing and Data Assimilation , ECNU and RADI, Shanghai 200241,China; 3.Joint Research Institute for New Energy and Environment, East China Normal University and Colorado State University, Shanghai 200062,China; 4.School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241,China)
  • Online:2017-11-20

摘要: 大气颗粒物是目前主要的大气污染物,卫星遥感反演气溶胶光学厚度(AOD)数据可弥补大气颗粒物地面观测站点空间覆盖的不足。以长江三角洲16个主要城市为研究区域,将Terra和Aqua两颗卫星MODIS传感器2013年的AOD产品,经过垂直订正和湿度订正转换成近地面气溶胶消光系数,以此反映该地区的空气污染情况。基于地理探测器方法,定量地分析长江三角洲地区空气污染的主要风险因子以及各因子的影响强度。空气污染风险因子包括GDP、人口、坡度、土地覆盖类型、平均气温、平均降水量和平均风速。结果表明:长江三角洲地区的空气污染分布呈现北高南低的特征;气象类要素对空气污染的空间分布影响显著,其中降水量的影响最大;各个风险因子对空气污染分布的影响有明显的交互增强作用。

Abstract: The atmospheric particulate matter is the main pollutant in the atmosphere at present. Aerosol optical depth data and satellite remote sensing retrieval products can make up the surface observation stations’ inadequate space coverage. In this study, we analyze the 2013 aerosol optical depth product of Terra and Aqua MODIS sensor of the16 cities in Yangtze River Delta, correct the vertical and humidity deviations, and convert those data to ground layer’s aerosol extinction coefficient which can reflect region’s air pollution. Through the geographical detector’s method, we quantify the main risk factors of air pollution and the impact strength of each factor in the Yangtze River Delta. These risk factors include GDP, population, gradient, land cover types, annual average temperature, annual average precipitation and annual average wind speed. The result shows that: the air pollutions of the studied area were lower in the north and higher in the south. The meteorological factors significantly affected the spatial distribution of air pollutions, and the effect of precipitation is the highest one, each risk factor exhibited a clearly interactive influence on the spatial distribution of air pollutions.

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