长江流域资源与环境 >> 2021, Vol. 30 >> Issue (8): 2028-2037.doi: 10.11870/cjlyzyyhj202108023

• 自然灾害 • 上一篇    下一篇

四川盆地夏季一次特大暴雨水汽特征

丛芳1,2,曹萍萍1,2,王佳津 1,2* ,肖红茹 1,2,王春学2,3   

  1. (1.四川省气象台,四川 成都 610072;2.中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害
    四川省重点实验室,四川 成都610072;3.四川省气候中心,四川 成都 610072)
  • 出版日期:2021-08-20 发布日期:2021-09-06

Water Vapor Characteristics of A Heavy Rainstorm in Summer in Sichuan Basin

CONG Fang 1,2,CAO Ping-ping 1,2,WANG Jia-jin 1,2,XIAO Hong-ru 1,2,WANG Chun-xue 2,3   

  1. (1. Sichuan Meteorological Observatory, Chengdu 610072,China;2. Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and
    Basin Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610072,China;3. Sichuan Climate Centre, Chengdu 610072,China)
  • Online:2021-08-20 Published:2021-09-06

摘要: 利用四川省5001站气象资料、全球同化系统(GDAS)资料,NCEP再分析资料,基于拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYSPLIT4),分析了2020年8月14~17日四川盆地西部特大暴雨的水汽输送情况。结果表明: 2020年8月14~17日四川盆地特大暴雨存在明显日变化,夜间降水显著,共出现4次峰值。特大暴雨初期水汽主要来自于孟加拉湾,随着降水过程的持续,阿拉伯海东部、孟加拉湾南部及泰国湾的水汽源源不断地向盆地西部输送。定量分析不同水汽源地的贡献可知孟加拉湾的水汽占主导地位,阿拉伯海次之,泰国湾的水汽贡献最低。

Abstract: This paper analyzed the water vapor transportation of the heavy rainstorm in western Sichuan Basin during August 14-17, 2020 by using meteorological data from a weather station 5001 in Sichuan Province, the global data assimilation system (GDAS), and the reanalysis data from national centers for environmental predication (NCEP). The Lagrange mixed single particle orbit model (HYSPIT4) is used in the analysis. The analysis results show that the heavy rainstorm has obvious diurnal variation, and the precipitation at night is severe with 4 peaks. In the initial stage of the heavy rainstorm, the water vapor mainly came from the Bay of Bengal, and with the precipitation event continues, the water vapor from the eastern Arabian Sea, the southern Bay of Bengal and the Gulf of Thailand was continuously transported to the Sichuan Basin. According to the quantitative analysis of the contribution of different water vapor sources, the Bay of Bengal was the dominant water vapor source, followed by the Arabian Sea, and the Gulf of Thailand was the lowest.

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 郭政, 董平, 陆玉麒, 黄群芳, 马颖忆. 长三角集装箱港口体系演化及影响因素分析[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(07): 1340 .
[2] 伍文琪, 罗贤, 黄玮。李运刚. 云南省水资源承载力评价与时空分布特征研究[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(07): 1385 .
[3] 王辉, 延军平, 王鹏涛, 武亚群. 多民族地区经济差异的空间格局演变[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(07): 1390 .
[4] 杨宏, 李会琳, 路璐. 嘉陵江(南充段)水体及其底泥中氨氧化微生物群落空间分布特征及其与环境因子关系[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(08): 1836 .
[5] 李恩康, 陆玉麒, 王 毅, 黄群芳, 郭 政. 城镇化对制度转型的影响——基于江苏13个市的脉冲响应函数分析[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 1919 -1927 .
[6] 魏国恩, 朱 翔, 贺清云. 环长株潭城市群空间联系演变特征与对策研究[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 1958 -1967 .
[7] 啜明英, 马骏, 刘德富, 杨正健. 整流幕对香溪河库湾水温特性影响数值模拟[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 2101 -2113 .
[8] 朱寅健. (新)环鄱阳湖区域交通网络通达性与旅游一体化发展[J]. 长江流域资源与环境, , (): 0 .
[9] 田 鹏, 李加林, 史小丽, 王丽佳, 刘瑞清. 浙江省土地利用格局时空变化及生态风险评价[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(12): 2697 -2706 .
[10] 危小建, 陈竹安, 张 蕾, 江 平, 吴 芳, . 引入城市扩张干扰效应的生态服务价值化方法改进[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(01): 30 -38 .