长江流域资源与环境 >> 2007, Vol. 16 >> Issue (3): 323-323.

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GIS与SDM集成构建土地定级专家信息系统的研究

贾泽露1|2   

  • 收稿日期:2006-04-06 修回日期:2006-05-08 出版日期:2007-05-20

EXPERT INFORMATION SYSTEM FOR LAND GRADING ON THE BASIS OF GIS AND SDM INTEGRATION 

JIA Zelu1,2    

  • Received:2006-04-06 Revised:2006-05-08 Online:2007-05-20

摘要:

提出将GIS与SDM技术集成应用于土地定级信息系统建设,介绍了GIS与SDM集成的基本框架。设计开发了一个基于GIS和SDM技术的土地定级专家信息系统,系统采用决策树方法作为数据挖掘方法的基本算法,通过决策树训练与学习相结合挖掘土地定级规则,运用专家系统推力技术进行匹配推理实现土地定级工作。结合武汉市商业用地类型土地定级实例数据对系统性能进行了验证。结果表明,系统具有良好的移植性、复用性、扩展性和广泛适应性的特点,运用此技术能较好地解决土地定级这种具有半结构和非结构化特点的问题。

关键词: GIS(地理信息系统), SDM(空间数据挖掘), 决策树, 土地定级, 可视化, 交互, 空间分类

Abstract:

A brief introduction to Geographic Information System (GIS) and Spatial Data Mining (SDM) was given in this paper, and an integration of the two techniques applied in the information system for land grading was proposed. Then an expert system was developed for land grading on the basis of GIS and SDM by using Visual C++ 6.0 and MapObject 2.0.Decision tree was adopted for the base arithmetic of the spatial data mining of the system, and land grading adopted for training and learning and the integration of the two for practical realization. The decision tree can acquire knowledge and at the same time, it can express knowledge, and the system uses it to acquire knowledge and express knowledge automatically. Also, an application example for commercial land grading in Wuhan City was presented in this paper to show that the system is a transplantable and practical as well as an extensible system. The work of land grading has become a simple job to use this system, and the results become more reliable. Moreover, this method has some particular advantages in addressing problems in land grading such as lack of land information and difficulties in quantitative analysis of factors.

Key words: geographical information system(GIS), spatial data mining(SDM), decision tree, land grading, visualization, interaction, spatial classification

[1] 李梦莹, 胡勇, 王征禹. 基于C5.0决策树和时序HJ-1A/BCCD数据的神农架林区植被分类[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(07): 1070-1077.
[2] 何建华, 王宵君, 杜超, 李纯, 施璇. 武汉城市圈土地利用变化系统仿真模拟与驱动力分析[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(08): 1270-1278.
[3] 王红娟,姜加虎,黄 群. 基于知识的洞庭湖湿地遥感分类方法[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(3): 370-370.
[4] 汪淳, 陈璐. 基于网络城市理念的城市群布局 ——以苏锡常城市群为例[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(6): 797-797.
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[1] 李 娜,许有鹏, 陈 爽. 苏州城市化进程对降雨特征影响分析[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(3): 335 -339 .
[2] 张 政, 付融冰| 杨海真, 顾国维. 水量衡算条件下人工湿地对有机物的去除[J]. 长江流域资源与环境, 2007, 16(3): 363 .
[3] 孙维侠, 赵永存, 黄 标, 廖菁菁, 王志刚, 王洪杰. 长三角典型地区土壤环境中Se的空间变异特征及其与人类健康的关系[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 113 .
[4] 许素芳,周寅康. 开发区土地利用的可持续性评价及实践研究——以芜湖经济技术开发区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(4): 453 -457 .
[5] 郝汉舟, 靳孟贵, 曹李靖, 谢先军. 模糊数学在水质综合评价中的应用[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(Sup1): 83 -87 .
[6] 刘耀彬, 李仁东. 现阶段湖北省经济发展的地域差异分析[J]. 长江流域资源与环境, 2004, 13(1): 12 -17 .
[7] 陈永柏,. 三峡工程对长江流域可持续发展的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2004, 13(2): 109 -113 .
[8] 时连强,李九发,应 铭,左书华,徐海根. 长江口没冒沙演变过程及其对水库工程的响应[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(4): 458 -464 .
[9] 翁君山,段 宁| 张 颖. 嘉兴双桥农场大气颗粒物的物理化学特征[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 129 .
[10] 王书国,段学军,姚士谋. 长江三角洲地区人口空间演变特征及动力机制[J]. 长江流域资源与环境, 2007, 16(4): 405 .