利用混合水体指数模型（CIWI）提取滨海湿地水体的信息

长江流域资源与环境 >> 2010, Vol. 19 >> Issue (2): 152-.

利用混合水体指数模型（CIWI）提取滨海湿地水体的信息

凌成星^1|2, 张怀清^1*, 林辉^2

(1.中国林业科学院资源信息研究所, 北京100091|2.中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心, 湖南长沙 410004)

出版日期:2010-02-20

RESEARCH ON EXTRACTING COASTAL WETLANDS WATER INFORMATION USING COMPOSITION CIWI WATER INDEX

LING Chengxing^1,2, ZHANG Huaiqing¹, LIN Hui²

(1.Institute of Forest Resource Information Techniques, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China|2.Research Center of Forest Remote Sensing &|Information Engineering,Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, China)

Online:2010-02-20

摘要/Abstract

摘要：

根据对滨海湿地区域光谱特性分析和背景信息的反射特点，对主要的水体信息提取方法进行比较分析，将混合水体指数模型（CIWI）应用于TM遥感影像，针对滨海湿地区域水体信息进行提取实验，并与近年得到广泛应用和承认的水体指数模型：归一化差异水体指数（NDWI）、改进的归一化差异水体指数（MNDWI）等进行比较。实验证明CIWI的区分度最高，水体与植被、水体与城镇、植被与城镇之间的区分度分别为505%、292%与267%；水体、植被、城镇像元之间的差异比NDWI和MNDWI增大,减少了混淆信息的影响，对江苏盐城滨海湿地研究区的水体信息提取精度达到949%，实现了滨海湿地区域水体信息的准确快速提取。

关键词: 滨海湿地/ 水体指数/ CIWI/ 遥感

Abstract:

According to the spectrum analysis and background information on the reflect characteristics of coastal wetland region,this paper firstly used the CIWI water index on the Coastal wetlands' TM Images,and compared with the main methods of extracting water information,especially the extensive application waters indices:NDWI,MNDWI.It was proved that CIWI has the higher extracting level of difference between water,vegetation and town than NDWI and MNDWI.The data of the difference level were 505%(water & vegetation),292%(water & town) and 267%( vegetation & town).CIWI water index is an accurate and fast method to extracting the coastal wetland water information in the research area of Yancheng city,Jiangsu Province.The precision achieved 949%.

Key words: coastal wetlands/ water index/ CIWI/ remote sensing (RS)

凌成星, 张怀清, 林辉. 利用混合水体指数模型（CIWI）提取滨海湿地水体的信息[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(2): 152-.

LING Cheng-Xing, ZHANG Fu-Qing, Lin- Hui-. RESEARCH ON EXTRACTING COASTAL WETLANDS WATER INFORMATION USING COMPOSITION CIWI WATER INDEX[J]. RESOURCES AND ENVIRONMENT IN THE YANGTZE BASIN, 2010, 19(2): 152-.

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