长江流域资源与环境 >> 2020, Vol. 29 >> Issue (4): 974-984.doi: 10.11870/cjlyzyyhj202004018

• 生态环境 • 上一篇    下一篇

重庆市广阳岛生态规划对局地气候影响的数值模拟试验

刘晓冉,朱浩楠,姜平,周杰   

  1. (重庆市气候中心,重庆 401147)
  • 出版日期:2020-04-20 发布日期:2020-06-12

Numerical Simulation Experiment on the Effect of Ecological Planning on Local Climate in Guangyang Island of Chongqing City

LIU Xiao-ran, ZHU Hao-nan, JIANG Ping, ZHOU Jie   

  1. (Chongqing Climate Center, Chongqing 401147, China)

  • Online:2020-04-20 Published:2020-06-12

摘要: 摘要: 利用城市微尺度模式,模拟分析了重庆广阳岛城市生态规划对局地气候环境的影响。结果表明:城市微尺度模式对原始土地利用方案的精细化模拟显示,广阳岛冬季1月以北风为主,岛屿西侧风速较东侧偏大,而夏季7月的主导风向为东风,岛屿的东北部为偏东风,西南侧为西北风。广阳岛1月和7月的温度场分布都为东高西低。全岛1月都属于舒适度较高的区域,其中岛屿东北部舒适度最高,而7月岛屿东北部由于气温较高,舒适度较低。生态规划方案的模拟表明,对局地小气候影响最大的是温度场,能有效降低了广阳岛的近地面气温。生态规划方案能有效地改善广阳岛的局地小气候,提高人体舒适度,广阳岛冬季1月全岛都较为舒适,而夏季7月舒适度最高的区域位于岛屿中西部。

Abstract: Abstract:The effect of ecological planning on local climate in Guangyang Island of Chongqing City is investigated by numerical simulation of urban micro-scale model. The results show that Guangyang Island is dominated by northerlies in January, and the wind speed in west part of the island is relatively bigger. However, the island is prevailed by easterlies in July. The temperature field of the island shows a east-west contrast pattern, i.e., the east (west) part is high (low), in both January and July. The comfort analysis shows that the island is quite comfortable in January, but is not so comfortable in July because of high temperatures. The numerical simulation of ecological planning shows that the most notable effect of the planning on local climate is temperature field. The ecological planning could significantly reduce the temperature, which improves the human comfort in July.

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 蔡述明, 殷鸿福, 杜 耘, 吴胜军, 李 涛. 南水北调中线工程与汉江中下游地区可持续发展[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 409 -413 .
[2] 甘衍军| 李兰| 武见| 叶爱中. 基于EFDC的二滩水库水温模拟及水温分层影响研究[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(04): 476 .
[3] 杨少荣, 黎明政, 朱其广, 王美荣, 刘焕章. 鄱阳湖鱼类群落结构及其时空动态[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(01): 54 .
[4] 朱康文, 李月臣, 周梦甜. 基于CLUE-S模型的重庆市主城区土地利用情景模拟[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(05): 789 -797 .
[5] 肖刚, 杜德斌, 李恒, 戴其文. 长江中游城市群城市创新差异的时空格局演变[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(02): 199 -207 .
[6] 安俞静, 刘静玉, 李 宁, 乔墩墩, 刘梦丽. 中原城市群铁路网络可达性及经济联系格局[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 1947 -1957 .
[7] 王 磊, 李成丽.  

我国中部地区城市群多中心结构的增长效应 [J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(10): 2231 -2240 .

[8] 陈万旭 李江风 冉端. 长江中游城市群土地利用转型和城镇化之间空间关系研究[J]. 长江流域资源与环境, 0, (): 0 .
[9] 赵 毅, 徐绪堪, 李晓娟. 基于变权灰色云模型的江苏省水环境系统脆弱性评价[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2463 -2471 .
[10] 任娟, 王建力, 杨平恒, 詹兆君, . 亚高山旅游景区岩溶地下水水化学动态变化及其影响因素[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2548 -2557 .