长江流域资源与环境 >> 2023, Vol. 32 >> Issue (11): 2254-2272.doi: 10.11870/cjlyzyyhj202311003

• 区域可持续发展 • 上一篇    下一篇

绿色产业政策量化与减排效果研究——以长三角区域为例

周正柱,张  明*   

  1. (上海应用技术大学经济与管理学院,上海201418)
  • 出版日期:2023-11-20 发布日期:2023-11-28

Quantification  of Green Industrial Policies and Emission Reduction Effects: A Case Study of Yangtze River Delta Region

ZHOU Zheng-zhu, ZHANG Ming   

  1. (School of Economics & Management, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 201418,China)
  • Online:2023-11-20 Published:2023-11-28

摘要: 如何从产业政策层面有效发挥区域低碳减排水平是值得关注的一项议题。绿色产业政策作为促进低碳转型和升级的重要制度推手,对区域低碳减排效果有何效果?政策文本释放的情感信号对低碳减排的影响如何?基于中央和长三角区域出台的绿色产业政策内容分析的基础上,考察了2010~2019年绿色产业政策的情感偏好,并通过PLS和PMC指数模型进行分析,系统地考察了绿色产业政策的低碳减排效果。PLS模型研究发现,绿色产业政策多基于福利型偏好设计,以中央福利型政策偏好、产业结构和政府干预显著降低了区域的碳排放水平,而地方型情感偏好设定、经济发展水平和对外开放水平则加重了区域的碳排放。PMC模型表明,地方绿色产业政策的内部一致性较高,得分落差较大,中央绿色产业政策内部一致性较弱,得分较为均衡。这些结论说明了合理设计绿色产业政策内容有利于促进低碳减排效果和作用的提升,进而促进区域低碳减排水平。

Abstract: How to effectively play regional low-carbon emission reduction from the industrial policy level is a topic worthy of attention. What is the effect of green industrial policy as an important institutional driver to promote low-carbon transformation and upgrading on regional low-carbon emission reduction effect? What is the impact of the emotional signals released by the policy text on low-carbon emission reduction? Based on the content of green industrial policies introduced by the central government and the Yangtze River Delta region, this paper examinethe affective preferences of green industrial policies from 2010-2019, and systematically examine the low-carbon emission reduction effects of green industrial policies. that green industrial policies mostly designed based on welfare-oriented preferences The PMC model showthat the internal consistency of local green industrial policies s high and the scores he internal consistency of central green industrial policies s and the scores balanced. These findings suggest that the rational design of green industrial policy content s conducive to the promotion of low-carbon emission reduction effects, which in turn promote regional low-carbon emission reduction levels.

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[1] 李 兰 | 陈正洪 | 刘 敏 | 史瑞琴 | 邓 雯. 2008年低温雨雪冰冻对武汉城市公共交通的影响评估[J]. 长江流域资源与环境, 2011, 20(11): 1400 .
[2] 姚琳, 沈竞, 温新龙, 高超. WRF模式参数化方案对江西山地风电场的风模拟研究[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(07): 1380 .
[3] 孙惠惠, 章新平, 罗紫东, 尚程鹏, 贺新光, 饶志国.  近53 a来长江流域极端降水指数特征[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(08): 1879 .
[4] 吴殿鸣, 邵大伟. 基于最佳尺度的城市扩张特征研究——以苏州中心城区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 1937 -1946 .
[5] 沈雪, 张露, 张俊飚, 骆兰翎. 稻农低碳生产行为影响因素与引导策略——基于人际行为改进理论的多组比较分析[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 2042 -2052 .
[6] 马坤, 唐晓岚, 刘思源, 王奕文, 任宇杰, 刘小涵. 长江流域国家级保护地空间分布特征及其国家公园廊道空间策略研究[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 2053 -2069 .
[7] 方琳, 吴凤平, 王新华, 余燕团.  

基于共同前沿SBM模型的农业用水效率测度及改善潜力 [J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(10): 2293 -2304 .

[8] 吕乐婷, 王晓蕊, 孙才志, 张 杰. 基于SWAT模型的细河流域蓝水绿水资源量时空分布研究[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(01): 39 -47 .
[9] 李艳, 马百胜, 杨宣. 两类ENSO事件对中国东部地区极端降水的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(02): 469 -482 .
[10] 柯杭, 王小军, 尹义星, 罗志文, . 衡水市1961~2015年极端降水和干旱的时空变化特征[J]. 长江流域资源与环境, 2019, 28(04): 971 -980 .