长江流域资源与环境 >> 2024, Vol. 33 >> Issue (1): 139-149.doi: 10.11870/cjlyzyyhj202401012
刘佳明,王洁*
LIU Jia-ming,WANG Jie
摘要: 采用2001~2020年全球高精度PM2.5卫星反演数据集,结合空间统计分析、地理探测器和时空地理加权模型(GTWR)等方法,探讨了长三角地区人口社会经济发展因素及气象因素对PM2.5的影响程度及时空异质性。结果表明:(1) GTWR模型考虑了时间尺度,在拟合效果方面优于传统的全局回归(OLS)和地理加权回归(GWR)模型;(2)地理探测器的探测q值能较为准确的定量说明各驱动因素对PM2.5的影响程度。在不同时期各因素q值呈现波动式变化,其中年末人口、公路货运量、年末用电量、气温的影响保持稳定增长趋势;(3)GTWR拟合结果显示,各因素对PM2.5的影响均存在正负效应,其中年末人口和气温正向效应显著,而公路货运量、年末用电量和相对湿度负向效应显著,其余因素均存在不同程度的波动变化。此外回归系数的区域性变化特征表明各驱动因素具有明显的时空异质性。
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