长江流域资源与环境 >> 2015, Vol. 24 >> Issue (11): 1891-1897.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201511012
张延兵, 陶建斌, 刘鹏程, 徐京京
ZHANG Yan-bing, TAO Jian-bin, LIU Peng-cheng, XU Jing-jing
摘要: 森林物候是气候与环境变化的重要指示器,对于陆地植被生态环境监测具有重要的意义。以2011~2013年的MODIS NDVI(归一化植被指数)为时间序列数据,采用Savizky-Golay(S-G)滤波平滑和动态阀值法,提取出贵州省2012年森林物候的生长起始日期(SOS)、生长结束日期(EOS)、生长季长度(LOS)和生长季振幅(AOS)4个参数,分别将提取的森林物候参数与经度、纬度和海拔做相关性分析。研究结果显示:(1)贵州省森林物候参数与纬度相关性整体较弱,因此贵州省森林物候纬度地带性地域分异的不显著;(2)贵州省森林物候生长起始期、生长季长度与经度呈极显著相关,而森林物候生长结束期与经度呈低度相关,整体上贵州省森林物候参数海陆(经度)地带性地域分异显著;(3)贵州省森林物候生长起始期、生长结束期与海拔呈显著相关,而森林物候生长季长度与海拔呈极显著相关,因此贵州省森林物候参数垂直(海拔)地带性地域分异的十分显著。
中图分类号:
[1] 陈效逑,王林海.遥感物候学研究进展[J].地理科学进展,2009,28(1):33-40. [2] MOULIN S, KERGOAT L, VIOVY N, et al. Global-scale assessment of vegetation phenology using NOAA/AVHRR satellite measurements[J]. Journal of Climate, 1997, 10(6): 1154-1170. [3] STÖCKLI R, VIDALE P L. European plant phenology and climate as seen in a 20year AVHRR land surface parameter dataset[J]. International Journal of Remote Sensing, 2004, 25(17): 3303-3330. [4] EBATA M, TATEISHI R. Phenological stage monitoring in Siberia by using NOAA/AVHRR data[C]//The 22nd Asian Conference on Remote Sensing. Singapore, 5-9 November 2001. [5] FONTÉS J, GASTELLU-ETCHEGORRY J P, AMRAM O, et al. A global phenological model of the African continent[J]. Ambio, 1995, 24(5): 297-303. [6] WHITE M A, THOM TON P E, RUNNING S W. A continental phenology model for monitoring vegetation responses to interannual climatic variability[J]. Global Biogeochemical Cycles, 1997, 11(2): 217-234. [7] 候学会,牛 铮,高 帅.近十年中国东北森林植被物候遥感监测[J].光谱学与光谱分析,2014,34(2):515-519. [8] 于信芳,庄大方.基于MODIS NDVI数据的东北森林物候期监测[J].资源科学,2006,28(4):111-117. [9] 吴文斌,杨 鹏,唐华俊,等.基于NDVI 数据的华北地区耕地物候空间格局[J].中国农业科学,2009,42(2):552-560. [10] 穆少杰,李建龙,陈奕兆,等.2001-2010年内蒙古植被覆盖度时空变化特征[J].地理学报,2012,67(9):1255-1268. [11] 宋春桥,游松财,柯灵红,等.藏北地区三种时序NDVI重建方法与应用分析[J].地球信息科学学报,2011,13(1):133-143. [12] 常 清,王思远,孙云晓,等.青藏高原典型植被生长季遥感模型提取分析[J].地球信息科学学报,2014,16(5):815-823. [13] 宋春桥,柯灵红,游松财,等.基于TIMESAT的3种时序NDVI拟合方法比较研究——以藏北草地为例[J].遥感技术与应用,2011,26(2):147-155. [14] SAVITZKY A, GOLAY M J E. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures[J]. Analytical Chemistry, 1964, 36(8): 1627-1639. [15] 辜智慧.中国农作物复种指数的遥感估算方法研究——基于SPOT/VGT多时相NDVI遥感数据[D].北京:北京师范大学,2003. [16] 侯学会,牛 铮,高 帅,等.基于SPOT-VGT NDVI 时间序列的农牧交错带植被物候监测[J].农业工程学报,2013,29(1):142-151. [17] 宋春桥,游松财,柯灵红,等.藏北高原植被物候时空动态变化的遥感监测研究[J].植物生态学报,2011,35(8):853-863. [18] JÖNSSON P, EKLUNDH L. TIMESAT—a program for analyzing time-series of satellite sensor data[J]. Computers & Geosciences, 2004, 30(8): 833-845. [19] 伍光和,蔡运龙.综合自然地理学[M].北京:高等教育出版社,2004:40-41. |
[1] | 张美玲,梁 虹,祝 安. 贵州省水资源承载力的空间地域差异[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 68-68. |
[2] | 莫世江,张鹏飞,丁卫红,薛晓辉. 贵州喀斯特峰丛区石漠化土地调查与评价——以毕节老街村为例[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(6): 757-757. |
|