长江流域资源与环境 >> 2023, Vol. 32 >> Issue (2): 235-249.doi: 10.11870/cjlyzyyhj202302001

• 区域可持续发展 •    下一篇

长三角城市群创新发展空间差异及收敛性研究 ——基于Dagum基尼系数分解

章激扬   

  1. (南京大学商学院,江苏 南京 210093)
  • 出版日期:2023-02-20 发布日期:2023-03-09

Spatial Difference and Convergence of Innovative Development in Yangtze River Delta: Based on Dagum Gini Coefficient and Decomposition

ZHANG Ji-yang   

  1. (Business School, Nanjing University, Nanjing 210093, China)
  • Online:2023-02-20 Published:2023-03-09

摘要: 利用CNRDS数据库公布的2000~2019年城市级发明专利授权数据,考察了长三角地区创新发展的空间差异及其收敛性。Dagum基尼系数及其分解结果显示:(1)2000~2019年期间长三角地区创新发展的总体差异呈逐渐下降趋势,安徽省内创新发展差异最大,江苏省内创新发展差异最小;(2)省际间差异是长三角地区创新发展差异的最主要来源,约占据了长三角地区创新发展总体差异的70%;(3)收敛机制分析显示,长三角地区创新发展具备典型的 β收敛和俱乐部收敛特征;总体样本具备显著的σ收敛特征,但是分省样本σ收敛特征不明显。研究结论对于缩小长三角地区创新发展的空间差异,推动长三角地区创新集聚发展的扩散及辐射作用具有重要意义。

Abstract: Using city-level invention patent authorization data published in the CNRDS database from 2000 to 2019, this paper examines the spatial differences and convergence of innovation development in the Yangtze River Delta region. The Dagum Gini coefficient and its decomposition results show that: (1)The overall difference of innovation development in the Yangtze River Delta region shows a gradual downward trend from 2000 to 2019, with the largest difference in innovation development in Anhui Province and the smallest in Jiangsu Province;(2)Inter-provincial differences are the main source of differences in innovation development in the Yangtze River Delta, accounting for about 70% of the overall differences in innovation and development in the Yangtze River Delta;(3)The analysis of the convergence mechanism shows that the innovation and development of the Yangtze River Delta region has typical  β convergence and club convergence characteristics; the overall sample has significant σ convergence characteristics, but the provincial sample σ convergence characteristics are not obvious. The conclusions of this paper are of great significance for narrowing the spatial differences of innovation development and promoting the diffusion and radiation of innovation agglomeration development in the Yangtze River Delta.

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 孙 晨, 刘 敏. 再分析资料在三峡库区气候效应研究中的应用[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 1998 -2013 .
[2] 邓鹏鑫, 邴建平, 贾建伟, 王栋. 汉江流域1956~2016年汛期降水时空演变格局[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 2132 -2141 .
[3] 吴浪, 周廷刚, 温莉, 刘晓璐, 朱晓波. 基于遥感数据的PM2.5与城市化的时空关系研究——以成渝城市群为例[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(09): 2142 -2152 .
[4] 董捷 魏旭华 陈恩. 土地利用碳排放地域差异下减排责任分摊研究——以武汉城市圈为例[J]. 长江流域资源与环境, , (): 0 .
[5] 赵玉岩, 栾维新, 王 辉, 马 瑜.  

城市核心建成区对邻近新增建设用地影响研究——以长江三角洲为例 [J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(10): 2172 -2181 .

[6] 黄杰龙, 陈秋华, 幸绣程, 王立群.  

中国省域森林公园旅游产业竞争力的时空演化特征及影响因素 [J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(10): 2305 -2315 .

[7] 马小亮, 刘桂民, 吴晓东, 徐海燕, 叶琳琳, 张晓兰. 三江源高寒草甸下溪流溶解性有机碳的季节性输移特征[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(10): 2387 -2394 .
[8] 苏 芳, 郑亚萍, 阚立娜, 蔡 莎. 基于CVM调查法评估城市公共绿地服务价值 ——以西部省会城市为例[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2434 -2442 .
[9] 冯 畅, 毛德华, 周 慧, 曹艳敏, 胡光伟. 流域绿水管理博弈建模及应用分析[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2505 -2517 .
[10] 朱立一, 何伟, 朱璧然, . 纳米二氧化硅和铅复合暴露对 斑马鱼幼鱼甲状腺内分泌系统的毒性影响[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2588 -2596 .