长江流域资源与环境 >> 2024, Vol. 33 >> Issue (6): 1286-1297.doi: 10.11870/cjlyzyyhj202406013

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青海湖流域土壤保持服务功能模拟及驱动因素分析

石建丽1,仲俊涛1,2*,马勇洁1,米文宝3   

  1. (1.青海师范大学地理科学学院,青海 西宁 810008; 2.西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西 西安 710054;3.宁夏大学地理科学与规划学院,宁夏 银川750021)
  • 出版日期:2024-06-20 发布日期:2024-06-26

Spatio-temporal Evolution and Driving Factors of Soil Conservation Function in Qinghai Lake Basin Based on InVEST Model

SHI Jian-li1,ZHONG Jun-tao1,2,MA Yong-jie1,MI Wen-bao3   

  1. (1.College of Geographical Sciences, Qinghai Normal University, Xining 810008,China;2.School of Surveying and Mapping Science and Technology, Xi 'an University of Science and Technology, Xi 'an 710054,China;3.School of Geographic Science and Planning, Ningxia University, Yinchuan 750021,China)
  • Online:2024-06-20 Published:2024-06-26

摘要: 以青海湖流域为研究区,探讨土壤保持服务时空变化特征及空间异质性归因,为流域生态保护与可持续发展提供参考。基于1985~2020年8期土地利用数据,结合地形、土壤和气象数据,运用InVEST模型及地理探测器方法,模拟土壤保持服务、评估土壤保持量及其价值、对其空间异质性归因。结果显示:(1)青海湖流域1985~2020年土壤保持量变化区间为3.36×108t~11.73×108t,变化明显,表现为先下降后上升再下降的变化趋势;土壤保持量在空间分布上表现为西北高东南低。(2)不同土地利用类型中,草地土壤保持强度和土壤保持总量最大;土壤保持强度随海拔和坡度的增加而增加。(3)流域年均土壤保持服务价值为6.12×1010元,以保持土壤肥力的价值E1为主。(4)地理探测单因子结果显示土壤类型和高程解释力最为显著;土壤保持服务空间分异的影响程度由多因子共同决定,整体上以植被覆盖度与土壤类型的交互作用解释力最高,而高程和土壤类型共同作用于植被覆盖度,植被覆盖度为影响土壤保持服务空间异质性的主导因子。植被覆盖度因子在研究区土壤保持服务空间分异方面发挥着不可替代的作用,应采取相应的水土保持措施,提高植被覆盖度,减少水土流失,增加土壤保持能力,改善生态环境,使生态系统土壤保持服务价值增益显著。

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