长江流域资源与环境 >> 2015, Vol. 24 >> Issue (05): 789-797.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201505011

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基于CLUE-S模型的重庆市主城区土地利用情景模拟

朱康文1,2,3, 李月臣2,3, 周梦甜1,2,3   

  1. 1. 重庆师范大学地理与旅游学院, 重庆 401331;
    2. 重庆师范大学三峡生态环境遥感研究所, 重庆 401331;
    3. 重庆市高校GIS应用研究重点实验室, 重庆 401331
  • 收稿日期:2014-04-08 修回日期:2014-05-28 出版日期:2015-05-20
  • 作者简介:朱康文(1990~),男,硕士研究生,主要从事GIS相关研究.E-mail:zhukangwen0927@163.com
  • 基金资助:
    重庆市博士后科研项目特别资助基金(xm201102001);重庆市教委科技项目(CY120402);重庆市气象局开放基金(Kfjj-201103)

LAND USE SCENARIO SIMULATION OF THE MAIN CITY OF CHONGQING BASED ON THE CLUE-S MODEL

ZHU Kang-wen1,2,3, LI Yue-chen2,3, ZHOU Meng-tian1,2,3   

  1. 1. College of Geography and Tourism, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China;
    2. Institue of Eco-Environment Remote Sensing in Three Gorges Resegvoir, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China;
    3. Key laboratory of GIS application, Chongqing 401331, China
  • Received:2014-04-08 Revised:2014-05-28 Online:2015-05-20
  • Contact: 李月臣 E-mail:iyuechen2008@qq.com

摘要: 以重庆市主城区为研究区, 采用120 m×120 m栅格大小的数据为模拟基准, 借助CLUE-S模型、情景分析法、SPSS软件及ArcGIS10.1软件建立了数量变化和空间分布变化相结合的不同情景下土地利用/覆盖变化的动态模拟模型, 并对研究区不同情景下的土地利用/覆盖动态变化进行了模拟, 模型综合考虑各种宏观驱动因子与土地利用变化之间的关系, 较全面地考虑了多种土地利用/覆盖变化驱动因子, 并利用SPSS软件进行相关性分析, 确定了各因子的回归模型, 提高了模拟结果的精度, 通过对已有数据的模拟及精度分析, 整体模拟精度达86%以上, 在一定程度上反映了该模型在研究高分辨率土地利用/覆盖变化方面有很好的适应性, 对土地利用/覆盖变化的复杂性研究和相关部门对土地布局、规划方面具有一定的参考价值。模拟结果表明:到2030年湿地、人工用地、林地将增加, 耕地和其它用地减少, 草地在不同的情景下均有稍微的增加, 耕地和人工用地是变化最大的两种类型, 随着时间的推移耕地和林地面积不断接近甚至持平, 研究区西部及西南部变化比较明显。

关键词: CLUE-S模型, 情景分析法, SPSS软件, 土地利用/覆盖变化, 情景模拟

Abstract: Land use change is one of the main research subjects of global environmental change and sustainable development. Land use models are useful for disentangling complex socio-economic and biophysical factors that influence the rate and spatial pattern of land use change, and for estimating the impacts of land use changes. Furthermore, models can support the exploration of future land use change under different scenarios and conditions. Taking the Chongqing metropolitan area as a case, we used 120 m × 120 m raster data and the SPSS and ArcGIS 10.1 software to construct a dynamic simulation model in different scenarios of land use/cover change. The CLUE-S model, which is based on comprehensive considerations on the basis of natural and human factors, can simulate small-scale land use change scenarios with characteristics of integrity, openness, spatiality and competitive efficiency. Firstly, 6 key driving factors, including elevation, slope (0°-5°, 5°-15° and >15°), distance to rivers, distance to roads, distance to local financial revenue and so on, were identified by using logistic stepwise regression method; Secondly, land use data in 2000 and 2005 were used respectively to simulate the spatial pattern of land use in 2005 and 2010 for the main city of Chongqing. Lastly, the simulated land use map in 2010 was compared with the actual land use map in 2010 to validate simulation results. The model considers various macro driving factors and the relationship between the land use change and consider the various driving factors of land use/cover change. The SPSS software is used to determine the various factors from the regression model, in this way the precision of the simulation results are improved. The overall simulation accuracy was achieved to more than 86%, suggesting that the CLUE-S model has a good applicability in simulating land use change in the main city of Chongqing and can be used to predict future land use change. The CLUE-S model can provide a scientific basis for land-use planning and urban planning in the future. The simulation results show that, by 2030, wetland, artificial land, forest, cultivated land and other land present a decreasing trend. In contrast, grassland is slightly growing in all scenarios. Cultivated land and artificial land present the most significant changes. With time, cultivated land and forest land area are increasingly close in terms of total area.

Key words: CLUE-S model, Scenario analysis, SPSS software, Land use/cover change, Scenario simulation

中图分类号: 

  • F301.23
[1] DAWN C P, STEVEN M M, MARCO A J, et al.Multi-Agent systems for the simulation of land-use and land-cover change:A review[J].Ann Assoc Am Geogr, 2002, 8:93-100.
[2] PIJANOWSKI B C, BROWN D G, MANIK G, et al.Using neural nets and GIS to forecast land use changes:A land transformation model[J].Comput Environ Urban Syst, 2002, 26(6):553-575.
[3] 摆万奇, 赵世洞.土地利用/覆盖变化研究模型综述[J].自然资源学报, 1997, 12(2):169-175.
[4] IIASA.Modeling land use and land cover changes in Europe and Northern Asia[J].Research Plan, 1998, 14-21.
[5] COSTANZA R, RUTH M.Using dynamic modeling to scope environmental problems and build consensus[J].Environmental Management, 1998, 22:183-195.
[6] LAMBIN E F.Modeling and monitoring land-cover change processes in tropical regions[J].Progress in Physical Geography, 1997, 21:375-393.
[7] VERBURG P H, VELDKAMP A, FRESCO L O.Simulation of changes in the spatial pattern of land use in China[J].Applied Geography, 1999, 19:211-233.
[8] VELDKAMP A, FRESCO L O.CLUE:A conceptual model to study theconversion of land use and its effects[J].Ecol Model, 1996, 85:253-270.
[9] 何春阳, 陈晋, 史培军, 等.大都市区城市扩展模型——以北京城市扩展模拟为例[J].地理学报, 2003, 58(2):294-304.
[10] 何春阳, 史培军, 陈晋, 等.基于系统动力学模型和元胞自动机模型的土地利用情景模型研究.中国科学D辑:地球科学, 2005, 35(5):464-473.
[11] LAMBIN E F, ROUNSEVELL M D A, GEIST H J.Are agricultural land-use models able to predict changes in land-use intensity?[J].Agric Ecosyst Environ, 2000, 82:321-331.
[12] VERBURG P H, VELDKAMP A, BOUMA J.Land-use change under conditions of high population pressure:The case of Java[J].Global Environmental Change, 1999, 19(9):303-312.
[13] VERBURG P H, SOEPBOER W, LIMPIADA R, et al.Land use change modeling at the regional scale:The CLUE-S model[J].Environmental Management, 2002, 30(3):391-405.
[14] 许月卿, 罗鼎, 郭洪峰, 等.基于CLUE-S模型的土地利用空间布局多情景模拟研究——以甘肃省榆中县为例[J].北京大学学报(自然科学版), 2013, 49(3):523-529.
[15] ASPINALL R.Modeling land use change with generalized linear models:A mult-i model analysis of change between 1860 and 2000 in Gallatin Valley, Montana[J].J Environ Manag, 2004, 72, (13):91-1031.
[16] 吴桂平, 曾永年, 冯学智, 等.CLUE-S模型的改进与土地利用变化动态模拟——以张家界市永定区为例[J].地理研究, 2010, 29(3):460-4701.
[17] 张永民, 赵士洞, VERBURG P H.CLUE-S模型及其在奈曼旗土地利用时空动态变化模拟中的应用[J].自然资源学报, 2003, 18(3):310-318.
[18] 吴桂平, 曾永年, 冯学智, 等.CLUE-S模型的改进与土地利用变化动态模拟——以张家界市永定区为例[J].地理研究, 2010, 29(3):460-470.
[19] 梁友嘉, 徐中民, 钟方雷, 等.基于SD和CLUE-S模型的张掖市甘州区土地利用情景分析[J].地理研究, 2011, 30(3):564-576.
[20] 魏强.基于CLUE-S模型的托克逊县土地利用动态变化预测模拟研究[D].乌鲁木齐:新疆大学硕士学位论文, 2010.
[21] 李月臣, 何春阳.中国北方土地利用/覆盖变化的情景模拟与预测[J].科学通报, 2008, 53(6):713-723.
[22] CARVALHO-RIBEIRO S M, LOVETT A, O'RIORDAN T.Multifunctional forest managem-ent in northern portugal:Moving from scenarios to governance for sustainable develop- ment[J].Land Use Policy, 2010(27):1111-1122.
[23] 盛晟, 刘茂松, 徐驰, 等.CLUE-S在南京市土地利用变化研究中的应用[J].生态学杂志, 2008, 27(2):286-291.
[24] 陆汝成, 黄贤金, 左天惠, 等.基于CLUE-S和Markov复合模型的土地利用情景模拟研究:以江苏省环太湖地区为例[J].地理科学, 2009, 29(4):577-581.
[25] 黄明, 张学霞, 张建军, 等.基于CLUE-S模型的罗玉沟流域多尺度土地利用变化模拟[J].资源科学, 2012, 34(4):769-776.
[26] 谢花林, 李波.基于logistic的农牧交错区土地利用变化驱动力-以内蒙古翁牛特旗为例[J].地理研究, 2008, 27(2):294-304.
[27] 张鸿辉, 曾永年, 金晓斌, 等.多智能体城市土地扩张模型及其应用[J].地理学报, 2008, 63(8):869-881.
[28] 刘淼, 胡远满, 常禹, 等.土地利用模型时间尺度预测能力分析:以CLUE-S模型为例[J].生态学报, 2009, 29(11):6110-6119.
[29] 邓祥征, 刘纪远, 战金艳, 等.太仆寺旗土地利用变化时空格局的动态模拟[J].地理研究, 2004, 23(2):147-157.
[1] 谢莹, 匡鸿海, 吴晶晶, 程玉丝. 基于CLUE-S模型的重庆市渝北区土地利用变化动态模拟[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1729-1737.
[2] 田多松, 傅碧天, 吕永鹏, 杨凯, 车越. 基于SD和CLUE-S模型的区域土地利用变化对土壤有机碳储量影响研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(04): 613-620.
[3] 何建华, 王宵君, 杜超, 李纯, 施璇. 武汉城市圈土地利用变化系统仿真模拟与驱动力分析[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(08): 1270-1278.
[4] 吴 楠| 高吉喜, 苏德毕力格| 罗遵兰| 李岱青. 长江上游不同地形条件下的土地利用/覆盖变化[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(03): 268-.
[5] 涂小松,濮励杰,吴 骏,朱 明. 基于SLEUTH模型的无锡市区土地利用变化情景模拟[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(6): 860-860.
[6] 刘瑞民,杨志峰,沈珍瑶,伍 星. 土地利用/覆盖变化对长江流域非点源污染的影响及其信息系统建设[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(3): 372-377.
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[1] 李 娜,许有鹏, 陈 爽. 苏州城市化进程对降雨特征影响分析[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(3): 335 -339 .
[2] 张 政, 付融冰| 杨海真, 顾国维. 水量衡算条件下人工湿地对有机物的去除[J]. 长江流域资源与环境, 2007, 16(3): 363 .
[3] 孙维侠, 赵永存, 黄 标, 廖菁菁, 王志刚, 王洪杰. 长三角典型地区土壤环境中Se的空间变异特征及其与人类健康的关系[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 113 .
[4] 许素芳,周寅康. 开发区土地利用的可持续性评价及实践研究——以芜湖经济技术开发区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(4): 453 -457 .
[5] 时连强,李九发,应 铭,左书华,徐海根. 长江口没冒沙演变过程及其对水库工程的响应[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(4): 458 -464 .
[6] 张代钧,许丹宇,任宏洋,曹海彬,郑 敏,刘惠强. 长江三峡水库水污染控制若干问题[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(5): 605 -610 .
[7] 王肇磊, 贺新枝. 晚清时期湖北自然灾害的治理及其经验教训[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(11): 1080 .
[8] 韦 杰, 贺秀斌. 人类活动对嘉陵江流域泥沙负荷的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(2): 196 .
[9] 彭 峰. 国际法与比较法视野中的水权研究[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(03): 287 .
[10] 郑建蕊| 蒋卫国, 周廷刚, 侯鹏, 李雪. 洞庭湖区湿地景观指数选取与格局分析[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(03): 305 .