长江流域资源与环境 >> 2018, Vol. 27 >> Issue (08): 1827-.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201808019

• 生态环境 • 上一篇    下一篇

贵阳市主城区空气质量指数时空分布特征

杨佳, 葛馨, 吴起鑫   

  1. (1.贵州省环境监控中心, 贵州 贵阳 550002; 2. 贵州大学 国土资源部喀斯特环境与地质灾害重点实验室,贵州 贵阳 550025;3. 贵州大学 资源与环境工程学院,贵州 贵阳 550025)
  • 出版日期:2018-08-20 发布日期:2018-11-09

Temporal and Spatial Distribution Characteristics of Air Quality Index in Guiyang,China

YANG Jia, GE Xin, WU Qixin   

  1. (1. Guizhou Environmental Monitoring Center, Guiyang 550002,China; 2, Key Laboratory of Karst Environment and Geohazard,Ministry of Land and Resources, Guizhou University,Guiyang 550025,China;2. Environmental Protection Department of Guizhou Province, Guiyang 550025,China; 3. College of Resource and Environmental Engineering, Guizhou University, Guiyang 550025, China
  • Online:2018-08-20 Published:2018-11-09

摘要: 为了解贵阳市主城区空气质量指数的时间分布和空间分布特征,采用时间序列法和插值法统计分析了2013~2015年贵阳市9个空气自动监测点SO2、NO2、PM10、PM25、CO的监测数据。结果表明:2013~2015年期间,贵阳市主城区空气质量整体良好,优于Ⅱ级空气质量标准,IAQISO2、IAQINO2、IAQIPM10、IAQIPM25、IAQICO的年均值呈现降低趋势, 空气污染物得到一定的控制;季节变化和月变化分析表现出冬季空气质量最差,夏季最好的特征。春节半月ISO2、IAQINO2、IAQIPM10、IAQIPM25的均值好于冬季均值,反映了工业和交通污染源的主控作用。空间分布上,IAQISO2、IAQINO2、IAQIPM10、IAQIPM25、IAQICO呈现“市区高,郊区低”的分布特征,空气质量指数较高的区域集中在贵阳市主城区中部和东北部

Abstract: To understand the temporal and spatial distribution of air quality index (AQI) in urban Guiyang, the concentration data of SO2, NO2, PM10, PM25 and CO at nine air quality monitoring stations were analyzed from 2013 to 2015. The results showed that the AQIs were better than Level II, and the average IAQISO2、IAQINO2、IAQIPM10、IAQIPM25、IAQICO declined in these three years, indicating a good control of air pollutants. The seasonal variation exhibited that air quality was the worst in Winter while the best in Summer. The average IAQI during Spring Festival was significantly better than that of the whole winter, suggesting industry and traffic were probably the main contribution of air pollution. The spatial distribution of IAQISO2, IAQINO2, IAQIPM10, IAQIPM2.5, IAQICO were higher in the urban area but lower in the suburb. The high AQI values mainly distributed in the urban center and northeast of Guiyang City

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 梅 艳, 刘友兆, 梁流涛. 基于相对承载力的区域可持续发展研究——以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(3): 341 .
[2] 张文广,胡远满, 刘 淼,杨兆平,常 禹,李秀珍,杨 孟,问青春, . 基于土地利用变化的生态服务价值损益估算——以岷江上游地区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2007, 16(6): 821 .
[3] 刘文娟, 舒舍玉, 王润, 肖黎姗, 孙艳伟. 基于西部开发战略的丽江市发展定位初探[J]. 长江流域资源与环境, 2011, 20(07): 807 .
[4] 郝 莹 |鲁 俊 |温华洋 |郑媛媛 |卢燕宇. 安徽省近49年短历时强降水事件趋势变化特征[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(9): 1143 .
[5] 陈肖飞, 姚士谋, 张落成. 1990年以来长江三角洲耕地资源变化及驱动因子研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(09): 1521 -1527 .
[6] 卢中辉, 余斌, 刘传明, 宋仁波, 吴清. 都市圈边缘城市经济联系格局及发展策略研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(03): 365 -374 .
[7] 文清,尹宁,吕明,张皓东,王雨濛. 云南森林生态功能区农户生态补偿支付意愿(WTP)影响因素及差异性分析[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(8): 1260 .
[8] 王 琦1,易桂花2*,张廷斌1,3,4,别小娟1,刘 栋1,何 冬1,徐嘉昕1. 基于生态足迹模型的四川省耕地资源评价[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(01): 51 .
[9] 袁博, 郭梦京, 周孝德, 郑兴. 气候变化及人类活动对河流溶解性有机质(DOM)影响的研究进展[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(07): 1440 .
[10] 廖炜, 李璐, 杨伟, 吴宜进. 城镇化过程中的流域面源污染时空变化[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(08): 1776 .