长江流域资源与环境 >> 2009, Vol. 18 >> Issue (1): 60-.

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基于定量遥感技术的重庆市热岛效应

李成范1|2,刘岚3| 周廷刚1|2*|张力1| 吴忠芳1   

  1. 1.西南大学地理科学学院| 重庆 400715; 2.三峡库区生态环境教育部重点实验室| 重庆 400715; 3.西南大学外国语学院| 重庆 400715
  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-01-20

INVESTIGATION ON URBAN HEAT ISLAND EFFECT OF CHONGQING CITY BASED ON QUANTITATIVE REMOTE SENSING TECHNIQUE

LI Chengfan1|2| LIU Lan3| ZHOU Tinggang1|2| ZHANG Li1| WU Zhongfang1   

  1. 1.School of Geographical Sciences| Southwest China University| Chongqing 400715| China; 
    2.Key Laboratory of Ecoenvironments in Three Gorges Reservoir Region| Chongqing 400715| China; 
    3.School of Foreign Languages| Southwest China University| Chongqing 400715| China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-01-20

摘要:

近年来,城市热岛效应不断增强,已经成为一个突出的城市环境问题。重庆市作为长江中上游特大型城市,工业发达,经济快速发展,市区热岛效应明显,但是很少对其研究。以2007年Landsat5 TM影像为数据源,利用单窗算法对重庆市城市地表温度进行反演,并进行城市地面亮温等级划分,在从城市土地利用类型、NDVI等方面对重庆市城市热岛效应强度和空间格局分布及其特征进行了探讨。结果表明:城区热岛现象显著,且分布不均匀;不同土地利用类型对热岛效应影响不同;城市地面亮温与NDVI呈明显的线性负相关关系。最后结合重庆市的特殊地形,提出了以下解决城市热岛效应的对策:加强城市规划,调整城市结构;构建最佳绿化结构,提高城市绿化率;改变能源结构,提高能源利用率,控制工厂废气排放量。

关键词: 遥感, 城市热岛效应, 重庆市区, NDVI, 单窗算法

Abstract:

In the recent years,the urban heatisland effect is strengthening continuously and it has become a prominent urban environmental problem.As one of the biggest cities along the Yangtze River,Chongqing City has the developed industry and rapidexpanding economy,meanwhile the heat island effect is obvious,however it was rarely studied.With Landsat5 TM image of the year 2007 as the data source,this paper first had an inversion of the land surface temperature of Chongqing City with monowindow algorithm;secondly it gave a partition of the planetary brightness temperature hierarchical,and thirdly it studied both the intensity of Chongqing City urban heatisland effect and the spatial pattern distribution and the features from several perspectives,for example the overlay analysis of the urban land use type and NDVI,etc.The above analysis indicates that the urban island effect is obvious and it is not welldistributed;the influences of different landuse types on the heatisland effect vary;and the urban land surface brightness temperature has a significant linearnegative correlation with NDVI.Finally,combining the special terrain of Chongqing City,this paper proposes some countermeasures and solutions for urban heatisland effect,including enhancing the urban planning and adjusting the city layout;constructing the optimal structure of green belts and improving the urban green coverage rate;changing the structure of energy sources,improving the efficiency of the energy utilization and controlling the petrolengine waste gas emission of factories.Hopefully this study could provide a basis of scientific policy for the ecological environmental construction and the urban programming,management and environmental protection department;and finally helps realizing the harmonious sustainable development of human society and biological environment.

Key words: remote sensing, urban heat island effect, Chongqing urban district, NDVI, monowindow algorithm

[1] 陆俊, 黄进良, 王立辉, 裴艳艳. 基于时空数据融合的江汉平原水稻种植信息提取[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(06): 874-881.
[2] 李浩杰, 种丹, 范硕, 张世强, 王杰. 近三十年云南九大高原湖泊水面面积遥感变化监测[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(Z1): 32-37.
[3] 汪丹, 王点, 齐述华. 鄱阳湖水位-淹水面积关系不确定性的分析[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(Z1): 95-102.
[4] 李话语, 徐磊, 李帆, 冰河, 师永强. 南方丘陵地区河谷城市用地时空演变与驱动分析——以上饶市城区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1720-1728.
[5] 刘海, 殷杰, 陈晶, 陈晓玲. 基于遥感影像的丹江口水库水域面积动态变化与原因研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1759-1766.
[6] 易凤佳, 李仁东, 常变蓉, 施媛媛, 邱娟. 2000~2010年汉江流域湿地动态变化及其空间趋向性[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(09): 1412-1420.
[7] 胡晓曦, 第宝锋, 袁媛, 黄靖, 张梦. 长江上游生态建设工程与植被覆盖时空变化的响应特征研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(08): 1264-1272.
[8] 刘芳, 何报寅, 张亮, 寇杰锋, 韦金丽. 基于热红外遥感的广西平果县石漠化初步研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(06): 952-956.
[9] 张煦, 马驿, 郑雯, 汪善勤. 基于时序MODIS-NDVI的油菜种植面积变化趋势分析——以江汉平原为例[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(03): 412-419.
[10] 陈彬, 于秀波, 刘宇. 基于中低分辨率遥感影像的分类方法对比研究——以鄱阳湖水鸟栖息地遥感分类为例[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(11): 1834-1842.
[11] 张延兵, 陶建斌, 刘鹏程, 徐京京. 基于时间序列MODIS数据的贵州省森林物候地域分异[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(11): 1891-1897.
[12] 刘振波, 张明明, 葛云健, 邱斌. 基于MODIS AOD数据的南京市大气能见度估算[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(09): 1451-1457.
[13] 尹占娥, 田娜, 殷杰, 迟潇潇. 基于遥感的上海市湿地资源与生态服务价值研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(06): 925-930.
[14] 刘瑶, 江辉, 方玉杰, 王静岚, 闫喜凤. 基于SWAT模型的昌江流域土地利用变化对水环境的影响研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(06): 937-942.
[15] 凌成星, 张怀清, 林 辉. 利用混合水体指数模型(CIWI)提取滨海湿地水体的信息[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(2): 152-.
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[1] 胡明秀, 胡 辉, 王立兵. 武汉市工业“三废”污染状况计量模型研究[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 470 -474 .
[2] 周金星, 魏 远, 漆良华, 张旭东. 基于ISODATA法的三峡库区生态区划[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(3): 446 .
[3] 韦 杰, 贺秀斌. 人类活动对嘉陵江流域泥沙负荷的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(2): 196 .
[4] 张 静, 钱 瑜, 张玉超. 基于GIS的景观生态功能指标分析[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(03): 299 .
[5] 凡非得| 王克林 | 宣 勇 | 岳跃民. 西南喀斯特区域生态环境敏感性评价及其空间分布[J]. 长江流域资源与环境, 2011, 20(11): 1394 .
[6] 谢长坤,蔡永立,左俊杰. 基于SCS法模拟的上海郊区农田地表产流特征及原因[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(01): 44 .
[7] 乔伟峰|孙在宏|邵繁荣, 倪婷|冯松松|张果. 高度城市化区域土地利用结构演化与驱动因素分析——以苏州市为例[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(05): 557 .
[8] 邓伟. 湿地:可持续的水空间[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(07): 831 .
[9] 傅 春| 詹莉群| 卢艺分. 基于TFP的中部地区经济增长中自然资源贡献分析[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(11): 1301 .
[10] 张 锐| 刘友兆. 我国耕地生态安全评价及障碍因子诊断[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(07): 945 .