随着城市化进程的不断加快，环境保护问题越来越突出，加强生态文明建设也越来越成为城市发展的重心之一，因此快速监测城市生态环境变化显得尤为重要。选取1995年、2005年、2015年Landsat TM/OLI影像为主要数据源，分别提取绿度、湿度、干度、热度4个生态因子作为评估指标，结合主成分分析，生成遥感生态指数（RSEI）,客观、迅速、定量地对皖江城市带近20 a生态环境变化进行分析。结果表明：1995~2015年皖江城市带生态环境质量先降后升，总体呈上升趋势。其中RSEI从1995年的0.710下降至2005年的0.683再升至2015年的0.728，总共上升了2.54%；1995~2015年生态环境恶化区域面积比例由20.03%到14.56%，减少了26.86%；生态环境改善区域面积比例由21.87%到29.39%，增加了34.39%。生态环境恶化区域主要集中在长江沿岸经济发达的扩张型城市和地区；生态环境改善区域主要集中在植被覆盖、注重环境整治、绿化效果显著地区。总的来说，城市生态质量与植被覆盖情况（NDVI）和不透水建筑面积（NDBSI）关系最为密切，城市扩张发展的同时，应该加强生态文明建设，注重环境保护，增加绿化面积，实现城市的可持续发展。

关键词： 皖江城市带；RSEI指数；城市生态；变化检测；主成分分析

利用WRF中尺度预报模式（V3.7.1版本）采用6种边界层参数化方案（YSU、MYJ、ACM2、MYNN2.5、BouLac、QNSE），对2015年8月16日~19日一次西南低涡强降水过程进行数值试验，对比分析了不同边界层方案对西南涡特征、降水及边界层物理量场等模拟的影响。结果表明：6种边界层方案对西南涡路径、强度及降水的模拟具有明显的影响，其中ACM2方案对低涡移动路径和降水的模拟效果最好。不同边界层方案模拟的位势高度和风场、相对涡度、垂直速度和相当位温的分布具有显著的差异，YSU和QNSE方案模拟的西南低涡中心的正涡度柱可从对流层低层伸展到200 hPa，ACM2方案模拟的相对涡度与实况最接近。6种方案均较好地模拟出了边界层高度、地表感热和潜热通量的日变化特征，其中QNSE方案模拟的边界层高度和地表热通量的值最大，而ACM2模拟的值较小，这可能与QNSE方案考虑了湍流与波的共同作用等更为细致的物理过程有关。可见，不同边界层方案对西南涡暴雨过程中不同物理量场的模拟有着较大的影响，选择合适的边界层方案能提高对西南涡天气过程的预报准确率。

关键词： 参数化方案；西南低涡；降水；边界层结构；数值模拟

 以黔中地区作为研究区，采用GIS与RS技术，选取地形、土地、植被、气候、水文与石漠化等自然因子，以250 m×250 m栅格为基本单元，在评价单因子人居适宜性的基础上，构建人居环境指数(HEI)模型，探讨黔中地区人居环境自然适宜性特征及其空间差异。研究结果表明：(1)黔中地区人居环境指数介于14.16~88.97之间，平均值为50.02，空间分布上从西北向北、东、南，从中山地貌区域向低中山、河谷、槽坝区域递增，地形起伏度是区域人居环境自然适宜性空间分布差异的主要限制因子；(2)整个黔中地区以一般适宜区为主，占黔中地区总面积的31.76%，其次是临界适宜区，占25.16%，然后是比较适宜区23.13%，不适宜区为10.19%，高度适宜区最少，仅占9.76%；(3)最适宜居住区域主要分布在地形起伏度较小，植被覆盖度高，海拔高度适中，且降雨丰富、地表水资源丰富的中东部区域，不适宜区域分布在毕节市境内七星关区、大方县以及织金县等，平均海拔高度在1 700 m以上的区域，其余零星分布在研究区。

关键词： GIS；人居环境；自然适宜性；黔中地区

 
 元荡湖是我国东部平原的一个浅水湖泊，原系淀山湖的一个湖湾，后因芦滩封淤而成，其形成历史短，是探讨动物类群组成与湖泊生态系统演化间关系的理想场所。近年由于人类活动频繁，该湖已处于轻度富营养化状态。研究首次对该湖泊中的介形类进行了研究，共发现9种，它们分别是Cypretta turgida、Cypria kraepelini、Cypridopsis vidua、Cypris subglobosa、Dolerocypria taalensis、Fabaeformiscandona myllaina、F. subacuta、Fabaeformiscandona sp.和Ilyocypris salebrosa。这些介形类均非地方性物种，且都对生态环境有较强的耐受性。结合元荡湖母体湖泊-淀山湖水动力大、无介形类生存的实际情况，研究认为元荡湖中的介形类应由周边迁移而来，且其组成已受到人类活动的干扰。优势度（Y）分析结果也显示，C. kraepelini、F. myllaina、F. subacuta和Fabaeformiscandona sp.共4种出现频率相对较高的介形类中，以富营养化指示物种C. kraepelini的优势度最高。而典型对应分析结果（Canonical correspondence analyses，CCA）发现，自然环境因素水深仍是影响介形类分布的主要环境因子，其次是总氮、叶绿素a、水体透明度和溶解氧。通过分析介形类动物的生活习性和摄食方式发现，元荡湖的介形类分属于底栖动物栖息类型中的游泳型（如C. kraepelini和C. vidua）、攀爬型（如C. subglobosa和C. turgida）和蔓生型(其他5种)，其中蔓生型介形类占比最高，达56%，这也解释了为什么在元荡湖这样一个浅水湖泊中水深却成为影响介形类分布的主要环境因素。总结发现，元荡湖中的介形类组成和丰度分布受到湖泊形成时间的长短、自然环境因素和人类干扰等方面的共同影响，这为今后深入开展介形类组成与湖泊演化间的关系提供了理论证据。此外，研究首次报导了F. myllaina在中国的分布。

关键词： 元荡湖；介形类；水深；人为干扰；优势度Y；栖息类型

 为了探究汉丰湖富营养化驱动因子和营养状况，基于2014年水质监测数据，应用探索性数据分析方法初步研究了汉丰湖水动力条件与环境因子的相关性、水质主成分、相关环境因子熵权和营养健康指数。回归分析结果表明：水位与透明度呈正相关，流量与DO呈负相关，与流速呈负相关的因子为Chla、CODMn、NH+4-N和DTP；主成分分析提取的3个主成分分别反映了营养盐、有机污染以及藻类信息；DO、TN和TP的熵权表明汉丰湖水体的富营养状况受制于耗氧有机污染和氮、磷营养盐；营养健康指数S1>S3>S6（湖心）>S7（湖尾）>S5（湖首）>S4>S2。汉丰湖水体营养状况介于中营养到轻富营养，其中南河营养状态较高，湖心营养程度高于湖首和湖尾。减少有机污染物、营养盐的输入和改善局部水域的水动力条件可抑制藻类生长，有利于防治富营养化。

关键词： 探索性数据分析；汉丰湖；富营养化；驱动因子；水动力条件；主成分；熵权；营养健康指数

根据系统论、环境价值论和人地关系理论构建水库型旅游地生态安全“压力—状态—响应”评价模型，运用模糊集对分析法定量分析2005年和2015年溧阳市天目湖的生态安全水平及其时空分异特征，并通过信息熵权探寻生态安全变化的关键影响因子。结果表明：在空间尺度上，沙河水库下游的旅游优先开发区生态安全状况较差，大溪水库周边区域生态安全状况较好。在时间尺度上，所有区域的生态安全等级都有所提升，旅游优先开发区的生态安全等级出现较大正向波动。研究表明，旅游业发展因子、人口因子和引起环境变化政策响应因子是决定天目湖生态安全的关键性因子。通过对政策、产业和人口之间的政府力、市场力和社会力对生态环境尤其是水库的作用过程分析发现，人类的环境再生产活动能够降低生态压力、提升生态响应，从而改善水库型旅游区的生态安全。

关键词： 水库型旅游地；生态安全；时空分异；影响因子；天目湖

土壤湿度指数遥感监测在农业生产中具有重要的作用。为探讨国产高分一号（GF1）遥感数据在江汉平原农情参数快速获取中的适用性，以潜江市2017年3月8日的GF1 WFV影像和106个采样点的土壤湿度实测数据为数据源，选择垂直干旱指数（PDI）、改进型垂直干旱指数（MPDI）和植被调整垂直干旱指数（VAPDI），对土壤湿度指数反演的效果进行比较和验证。研究结果表明：PDI、MPDI、VAPDI与土壤湿度实测含水量的决定系数分别达到0.649、0.802和0.821，实测土壤含水量验证精度评价也表明各模型均能满足反演的精度要求，说明基于GF1 WFV影像开展江汉平原的大尺度土壤湿度反演是可行的；在植被覆盖中等区域，MPDI和VAPDI能够在一定程度上克服混合像元对土壤湿度光谱信息的影响，反演的精度要比PDI高，但在高植被覆盖度区，采用垂直植被指数（PVI）修正的VAPDI不易出现植被覆盖饱和现象，具有更高的反演精度；基于3种指数模型反演的土壤湿度指数空间异质性基本一致，但MPDI、VAPDI对土壤湿度变化更为敏感，能反映出不同植被覆盖类型下土壤湿度的实际水平。研究结果可为江汉平原大范围和动态监测表层土壤湿度指数提供理论基础和实践参考。

关键词： 高分一号；土壤湿度指数；PDI；MPDI；VAPDI；江汉平原

 为阐明西南地区不同地形对于降水稳定同位素的影响以及各个水汽团在地理上的分界线，选取四川盆地、云贵高原、青藏高原东部及横断山脉3个地区共10个研究点作为本次研究的对象，分析了西南地区大气降水中δD、δ18O的时空变化特征，并初步建立了3个地区大气降水线，探讨了降水稳定同位素与温度、降水量及水汽来源之间的关系，并利用HYSPLIT4.9模型分析追踪冬夏半年降水事件的水汽来源及运移路径。结果表明：西南地区降水稳定同位素存在显著的高程效应；δ18O=-0.0028H-3.93,R=0.89，降水中δ18Ｏ和δＤ值表现出由四川盆地—云贵高原—青藏高原东部与横断山脉地区逐渐贫化的趋势，季节变化规律特征为冬半年整体偏重，而夏半年整体偏轻。同时西南地区除昆明与成都地区外，d值整体上表现出夏低冬高的特征，符合我国季风降水影响区域的特点。3处地区大气降水线（LMWL）与全球大气降水线（GMWL）相比，四川盆地、青藏高原东部及横断山脉地区斜率与截距明显偏小，而云贵高原斜率与截距偏大，其主要与水汽凝结时温度、蒸发条件、水汽来源以及输送方式有关。温度效应和降水量效应在不同地区主导性存在差异，四川盆地地区、云贵高原地区、青藏高原东部以及横断山脉地区整体上不存在温度效应，存在显著降水量效应。西南各地区主导型水汽团也存在差异性，通过对不同地区冬夏季风期间主导型水汽团初步分析，受单一性水汽团影响的区域主要分布于西南部与东北部，而受多种水汽团影响的区域主要分布于西北部与东南部；贵阳-安顺一线处于西太平洋水汽团与孟加拉湾水汽团交界处，成都-卧龙-黄龙一线处于西太平洋水汽团与西风带水汽团的交界处。

关键词： 大气降水；稳定同位素；水汽来源；不同地形；西南地区

 针对AVHRR NDVI和MODIS NDVI数据集中不同数据产品间的差异和区域适应性问题，利用2003~2013年重叠时间段MODIS Terra/Aqua的NDVI Collection 5(C5)和Collection 6(C6)产品以及AVHRR NDVI中的GIMMS NDVI3g产品，选择汉江流域典型区域进行数据对比分析。通过关联指数IOAs(Index of Association)来评价各数据在季节波动上的一致性；采用Mann Kendall检验分析各数据的长期趋势差异。结果表明，在季节性变化上，同一卫星不同版本产品之间的关联性相对较高。在年际变化上，GIMMS产品相对MODIS 产品，仅能检出部分NDVI变化趋势。在地表覆被异质性相对较高地区，GIMMS产品的长期变化趋势检出率较低。MODIS Terra的NDVI C5产品受传感器退化影响，表现出相对较高的减少趋势。

关键词： GIMMS NDVI；MODIS NDVI；Mann Kendall检验；趋势分析

通过长江中下游地区1961~2010年（3~5月）逐日气象资料，利用冬小麦春季涝渍害的监测指数模型和灾损风险评估模型进行历史反演，分析了春季涝渍害的发生和灾损风险区划的时空分布特征。结果表明：长江中下游地区冬小麦春季涝渍害频发于沿江及以南地区，且30%以上年份造成冬小麦减产。冬小麦春季涝渍害灾损风险空间分布特征明显、南高北低，年代际变化显著。其中，10 a尺度下以1960年代涝渍害灾损高风险范围最大，分布在鄂东、安徽的淮河以南及江苏的江淮西部地区，其次是1970年代和1990年代，2000年代高风险区范围最小，仅零星分布在江南局部地区；30 a尺度下各年代际涝渍害灾损风险呈高值区南缩减小、低值区逐渐扩大的趋势。

 

 采用Pearson相关性分析、Spearman相关性分析、偏相关性分析、方差分析和地统计学方法，对江西省耕地表层(0~20 cm)土壤有效态B、Cu、Fe、Mn和Zn等5种微量元素含量空间变异特征及其影响因素进行研究。结果表明：研究区土壤有效态B、Cu、Fe、Mn和Zn总体处于中等以上水平，B表现为强变异性，其他有效态元素均呈中等变异性。空间结构方面，B、Cu、Fe、Mn和Zn的块金效应值依次为15.68%、12.09%、87.63%、77.98%和25.27%，表明B和Cu具有强烈的空间相关性，Zn呈中等空间相关性，而Fe和Mn空间相关性较弱。空间分布方面，土壤有效B含量表现出“两边低、中间高”的空间分布趋势，Fe、Cu、Zn呈现出较为平滑的空间分布格局，Mn在空间分布上并无明显规律。Pearson相关性分析和偏相关性分析表明5种微量元素之间存在一定的耦合关系但并无直接相关性。Spearman相关性分析和方差分析结果表明，高程、坡度、pH、有机质、全氮、成土母质、地貌类型、土壤类型、灌溉能力、秸秆还田方式和常年耕作制度对5种微量元素含量的空间变异影响显著(P<0.05)。结果可为江西省测土配方施肥卡制定与耕地资源利用与管理及优质高产种植提供可靠参考依据。

关键词： 江西省；微量元素；空间变异；相关性分析；偏相关性分析；影响因素