长江流域资源与环境 >> 2018, Vol. 27 >> Issue (12): 2878-2885.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201812024
• 生态环境 • 上一篇
王 磊1,2,贺新光1,2*,谭子芳1,刘 雯3
WANG Lei1,2, HE Xin-guang1,2, TAN Zi-fang1, LIU Wen3
摘要: 受气候变化和人类活动等因素影响,水文气象时间序列失去了一致性。以湖南省89个气象站点1960~2013年逐日气温资料为基础,选取年平均日最高温度(AMMT)和超过95th分位值的平均日最高温度(POT),研究非一致性条件下湖南省极端高温指数的频率特征。结果表明:湖南省89个站点中有59个站点(66.3%)的AMMT序列和23个站点(25.8%)的POT序列呈现显著的非一致性。利用线性矩法和Cramer-von Mises(C-M)检验等方法,发现广义正态分布(GNO)函数能较好地拟合研究区极端高温指数序列。通过还原途径修正非一致性序列,并对修正前、后不同重现期水平下的极端高温指数的估算值进行对比,发现气候变化条件下AMMT序列在湘北、湘中和湘东南地区呈现强度增强和重现期缩短的趋势,而POT序列仅在湘北和湘东南地区呈现出相似的频率特征变化。
No related articles found! |
|