长江流域资源与环境 >> 2017, Vol. 26 >> Issue (8): 1111-.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201708001

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基于STIRPAT模型的中国城镇生活能源消费影响因素研究

刘满芝,刘贤贤   

  1. (中国矿业大学管理学院,江苏 徐州 221116

  • 出版日期:2017-08-20

STUDY ON THE INFLUENCING FACTORS OF URBAN HOUSEHOLD ENERGY CONSUMPTION IN CHINA BASED ON STIRPAT MODEL

LIU Man-zhiLIU Xian-xian   

  1. (School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China)

  • Online:2017-08-20

摘要:  为探究人口规模、收入水平、消费倾向、节能政策和技术等因素对中国城镇生活能源消费的影响,基于拓展的STIRPAT模型并运用2000~2013年中国省际面板数据对各影响因素的效应进行评估。结果显示:城镇生活能源强度、城镇居民消费倾向、人均可支配收入、城镇化率、总人口、政策综合力度6个因素的增长率每变化1%,将会引起城镇生活能源消费量增长率0.9322%0.8537%(0.559 2+0.169 2lnDI)%0.599 8%0.408 0%-0.012 0% 的变化,表明除节能政策外,其余5因素均正向促进城镇生活能耗增长。其中生活能源强度对城镇生活能耗影响最大,节能政策虽会抑制城镇生活能耗增长,但作用较为微弱。政府需继续加强节能政策综合实施力度,从而实现生活能源消费领域的节能减排。

Abstract:

To explore the effects of population, income level, policy and technology on Chinese urban household energy consumption, based on the extension of STIRPAT model, we assess the effects of factors using provincial panel data of China from 2000 to 2013. The results showed that: 1% changes in the growth rate of urban life energy intensity, urban residents consumption, per capita disposable income, urbanization rate, total population, and comprehensive policy efforts may cause 0.932 2%, 0.853 7%, 0.559 2%, 0.599 8%, 0.408 0%, and -0.0120% changes in the growth rate of urban household energy consumption. In addition to the negative effect of energy conservation policy, the other five factors have a positive effect on the growth of household energy consumption. Among them, the energy intensity of life has the greatest impact on the urban household energy consumption, while the government’s energy policy has inhibitory action in the growth of urban household energy consumption, although it’s weak. The government should continue to strengthen the implementation of energy conservation policies, so as to achieve energy-saving emission reduction in the field of domestic energy consumption.

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[1] 李 娜,许有鹏, 陈 爽. 苏州城市化进程对降雨特征影响分析[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(3): 335 -339 .
[2] 孙维侠, 赵永存, 黄 标, 廖菁菁, 王志刚, 王洪杰. 长三角典型地区土壤环境中Se的空间变异特征及其与人类健康的关系[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 113 .
[3] 胡大伟,卞新民,许 泉. 基于ANN的土壤重金属分布和污染评价研究[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(4): 475 -479 .
[4] 张洁| 张志斌| 孙欣欣. 云南省矿产资源开发利用中的主要环境问题[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(Sup1): 61 -65 .
[5] 时连强,李九发,应 铭,左书华,徐海根. 长江口没冒沙演变过程及其对水库工程的响应[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(4): 458 -464 .
[6] 邹小兵,曾 婷,TRINA MACKIE,肖尚友,夏之宁. 嘉陵江下游江段春季浮游藻类特征及污染现状[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(4): 612 .
[7] 张代钧,许丹宇,任宏洋,曹海彬,郑 敏,刘惠强. 长江三峡水库水污染控制若干问题[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(5): 605 -610 .
[8] 黄 峰 魏 浪 李 磊 朱 伟. 乌江干流中上游水电梯级开发水温累积效应[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(4): 337 .
[9] 胡鸿兴, 张岩岩, 何伟, 田蓉, 钟鑫, 韩世松, 李思思, 王俊杰陈文方, 杨阳, 陈侈, 邓晗, 文英, 崔雅婷, 李茜,  王璇, 彭菁菁, 高鑫, 唐义. 神农架大九湖泥炭藓沼泽湿地对镉(Ⅱ)、铜(Ⅱ)、铅(Ⅱ)、锌(Ⅱ)的净化模拟[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(11): 1050 .
[10] 王肇磊, 贺新枝. 晚清时期湖北自然灾害的治理及其经验教训[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(11): 1080 .