长江流域资源与环境 >> 2008, Vol. 17 >> Issue (4): 506-506.

• 区域可持续发展 • 上一篇    下一篇

江苏省人口数据空间离散化研究及其精度分析

唐华秀1| 马劲松1| 战金艳2*,邓祥征3   

  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-07-20

INTERPOLATION OF THE POPULATION DATA FROM CENSUS AND ACCURACY VALIDATION

TANG Huaxiu1, MA Jingsong1, ZHAN Jinyan2, DENG Xiangzheng3   

  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-07-20

摘要:

针对传统人口数据表达方法在表达人口空间分布上的不足,设计了人口数据离散化模型,通过分析人口数据与土地覆被信息之间的关系,将分县统计的人口数据分配到空间1 km×1 km栅格单元上。在江苏省的研究表明,利用该方法能获得比较高的精度。基于离散化后的人口数据,发现江苏省人口空间分布有两大特点:(1)人口分布自城市中心向城市外围由密集渐变为分散;(2)苏南的城市人口规模显著大于苏中和苏北,苏南、苏中、苏北三大区域的人口城镇化水平呈现由高到低排列。江苏省人口空间分布的上述特点与江苏省三大区域的经济发展状况及各个区域的城镇化水平相一致。离散化后生成的1 km×1 km栅格人口数据,能够精确表达人口分布的区域差异,可以作为制订资源开发、环境规划、区域发展战略等重要参考依据。

关键词: 人口数据, 空间离散化, 精度分析, 江苏省, 人口城镇化

Abstract:

Given the limitation of traditional method to express the distribution of population,we put forward a new interpolation method to identify the spatial variability of population in certain counties.We used this method to spatially interpolate the population census data at county level based on assumption as well as the regression analysis between population and the land cover information.A case study in Jiangsu Province shows that we can get the spatially interpolated population density with 1 by 1 square kilometers with high accuracy,with the largest overall accuracy being as low as 874%.The distribution of the population in Jiangsu Province has two characteristics:first,the population is dense in cities and sparse in rural area;second,the level of population urbanization of South Jiangsu is higher than Central and North Jiangsu.The two characteristics are consistent with the status of the development of economy and the urbanization of the three regions.By using this interpolation method,we can generate the surface data of population density to accurately and spatially express the regional difference of population distribution.It can be important to provide decisionsupporting information in the planning of resource exploitation,environment protection and constitute the sustainable development strategy.

Key words: population data, spatial interpolation, accuracy validation, Jiangsu Province, population urbanization

[1] 顾铮鸣, 金晓斌, 沈春竹, 金志丰, 周寅康. 近15a江苏省水源涵养功能时空变化与影响因素探析[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2453-2462.
[2] 赵 毅, 徐绪堪, 李晓娟. 基于变权灰色云模型的江苏省水环境系统脆弱性评价[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2463-2471.
[3] 陈春, 于立, 张锐杰, 沈昊婧. 中国城镇化加速阶段中期土地城镇化与人口城镇化的协调程度[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1654-1662.
[4] 吴连霞, 赵媛, 管卫华. 江苏省人口城乡结构差异的多尺度研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(01): 25-38.
[5] 管卫华, 彭鑫, 张惠, 魏也华. 不同空间尺度的江苏省区域经济差异研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(12): 2003-2011.
[6] 王钊, 杨山, 刘帅宾. 基于DMSP/OLS数据的江苏省城镇人口空间分异研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(12): 2021-2029.
[7] 陈会广, 夏红, 肖毅, 李炜玮. 基于灰色关联和主成分分析的农村建设用地集约利用评价——以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(08): 1331-1336.
[8] 吕立刚, 周生路, 周兵兵, 陈龙, 苏全龙, 王静. 1985年以来江苏省土地利用变化对人类活动程度的响应[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(07): 1086-1093.
[9] 黄杰, 闫庆武, 刘永伟. 基于DMSP/OLS与土地利用的江苏省人口数据空间化研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(05): 735-741.
[10] 赵小风, 黄贤金, 张兴榆, 陆汝成, 李 衡. 区域经济重心及COD、SO2、TSP排放重心演变路径分析——以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(03): 225-230.
[11] 韩书成, 濮励杰. 基于供给约束与需求的土地开发适宜性空间分异研究[J]. 长江流域资源与环境, 2010, 19(03): 262-.
[12] 郭杰, 欧名豪, 刘琼, 欧维新. 江苏省耕地资源动态变化及驱动力研究[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 139-.
[13] 吴小庆, 王远, 刘宁, 陆根法. 基于物质流分析的江苏省区域生态效率评价[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(10): 890-.
[14] 韩书成,濮励杰,. 江苏土地利用综合效益空间分异研究[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(6): 853-853.
[15] 杨莉,康国定,戴明忠,刘宁,陆根法. 区际生态环境关系理论初探——兼论江苏省与周边省市的环境冲突与合作[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(6): 955-955.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 禹 娜,陈立侨,赵泉鸿. 太湖介形类动物丰度与生物量[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(4): 546 .
[2] 胡明秀, 胡 辉, 王立兵. 武汉市工业“三废”污染状况计量模型研究[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 470 -474 .
[3] 梁益同, 夏智宏, 柳晶辉, 黄靖. 基于RS和GIS的2008年长江中下游雪灾监测——以湖北省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(9): 881 .
[4] 张 兵| 张 宁,李 丹| 徐 超. 江苏省秸秆类农业生物质能源分布及其利用的效益[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(02): 181 .
[5] 杨 乐|逯 非,王效科|段晓男|孙滨峰|欧阳志云. 三峡水库上空甲烷浓度时空变化及与水库甲烷通量的关系[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(02): 209 .
[6] 柯文山 |喻振森 |曾 波 |王万贤 |吴明煜. 博落回植物与肥料复合的杀螺效应及对水稻生长影响[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(04): 472 .
[7] 蔡文良|罗固源|许晓毅|朱 虹|杜 娴. 长江重庆段主城水体沉积物溶解性有机质(DOM)的光谱特性[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(05): 641 .
[8] 雷 沛 |张 洪 |单保庆. 丹江口水库典型库湾及支流沉积物重金属污染分析及生态风险评价[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(01): 110 .
[9] 张 锐| 刘友兆. 我国耕地生态安全评价及障碍因子诊断[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(07): 945 .
[10] 杨 俊| 王占岐| 金贵| 程丙银| 侯现慧. 基于AHP与模糊综合评价的土地整治项目实施后效益评价[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(08): 1036 .