长江流域资源与环境 >> 2022, Vol. 31 >> Issue (10): 2166-2175.doi: 10.11870/cjlyzyyhj202210006
李 帅1,陈鲜艳2*,龚文婷1,申赵勇1,朱文丽1
LI Shuai1, CHEN Xian-yan2, GONG Wen-ting1, SHEN Zhao-yong1, ZHU Wen-li1
摘要: 为探明三峡区间极端降水变化规律,基于三峡区间18个气象站点1961~2020年的逐日降水数据,首先选取7个常用的极端降水指数,分析三峡区间降水极值的时空变化规律。然后,基于年最大值(AM)法和超门限阈值(POT)法筛选降水极值样本序列,利用广义极值分布(GEV)和广义Pareto分布(GPD)拟合两组样本序列。基于Kolmogorov-Smirnov检验结果确定最优拟合分布函数,并根据最优拟合分布函数推求不同重现期水平下的降水量。结果表明:(1)三峡区间江北降水极值整体强于江南,江北开州站为三峡区间降水极值中心。(2)GEV分布适合拟合AM序列,GPD分布适合拟合POT序列,基于GEV-AM和GPD-POT组合得到的不同重现期水平的降水量空间分布相似,但基于AM序列推算一定重现期水平下的降水极值更大。研究成果可为三峡水库防洪调度及三峡库区地质灾害防治提供一定参考。
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