长江流域资源与环境 >> 2018, Vol. 27 >> Issue (11): 2518-2528.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201811013

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中国灾害性对流天气日数的时空变化特征

孔锋1,2,3,杨萍2,王品4,吕丽莉2,3,孙劭5   

  1. (1.清华大学公共管理学院应急管理研究基地,北京 100084;2.中国气象局气象干部培训学院,北京 100081;
    3.中亚大气科学研究中心,新疆 乌鲁木齐 830002; 4. 杭州师范大学理学院 浙江 杭州 311121;
    5. 中国气象局国家气候中心,北京 100081
  • 出版日期:2018-11-20 发布日期:2018-12-14

Temporal and Spatial Variation Characteristics of Day Number of Disastrous Convective Weather in China

KONG Feng1,2,3, YANG Ping2, WANG Pin4, LU Lili2,3, SUN Shao5   

  1. (1. Center for Crisis Management Research,School of Public Policy and Management,Tsinghua University,Beijing 100084,China; 
    2. China Meteorological Administration Training Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China; 
    3.Central Asia Atmospheric Sciences Center, Urumqi 830002,China; 4. Institute of Remote Sensing and Earth Sciences, 
    College of Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, China; 5. National Climate Center, Beijing 100081, China
  • Online:2018-11-20 Published:2018-12-14

摘要: 采用1961~2016年中国2 481站的冰雹、大风、雷暴和闪电日数数据,利用多种数理统计方法,分析了中国4种灾害性对流天气日数时空分布特征、周期变化规律和气候突变特征。结果表明:(1)在时间上,中国4种灾害性对流天气日数呈减少趋势,且冰雹和雷暴日数具有“先增后减”的分段变化特征。中国冰雹、大风、雷暴和闪电日数分别具有3~5 a、2~3 a、1~2 a和1~4 a左右的振荡周期,且冰雹和雷暴日数分别于2002和1992年发生突变。(2)在空间上,青藏高原四川西部地区是冰雹、大风和雷暴日数的高值分布区。同时长江以南地区也是雷暴日数的高值分布区。华南及其同纬度的西南地区是闪电日数的高值分布区。(3)在趋势上,中国冰雹日数主要在青藏高原地区呈减少趋势。大风日数变化趋势呈东部减少中部不变西部增减镶嵌的空间格局。雷暴日数在西藏、华北、重庆、浙江和黑龙江西北部呈增加趋势。中国闪电日数变化趋势在长江以南地区减少明显。(4)在波动上,中国冰雹日数在东南地区波动较大,大风日数在胡焕庸线以东波动较大。中国雷暴日数波动特征呈西北高东南低的空间格局,闪电日数除在新疆北部和华南地区波动动较小外,其它地区波动相对较大。


关键词: 灾害性天气, 冰雹大风雷暴闪电, 时空格局, 周期振荡特征, 突变检验

Abstract: Based on the data of hail, gale, thunderstorm and lightning of 2481 weather stations in China from 1961 to 2016, the spatial and temporal distribution characteristics, periodicity and climate abruption characteristics of four kinds of severe convective weather in China were analyzed by various mathematical statistics methods. The results show that: In time, the days of four kinds of severe convective weather in China are decreasing, and hail and thunderstorm days are characterized by "first increasing and then decreasing". Hail, gale, thunderstorm and lightning days respectively present oscillation cycles of 35 years, 23 years, 12 years and 14 years in China, and the hail and thunderstorm days mutated in 2002 and 1992. In space, the QinghaiTibet Plateau and western Sichuan are the high value distribution areas of the number of hail, gale and thunderstorm days. The South of the Yangtze River are also the high value distribution areas of the number of thunderstorms. Southern China and the southwest region with the same latitude are the high value distribution areas of the number of lightning days. In terms of the trend, the number of hail days is decreasing mainly in the QinghaiTibet Plateau.The trend of gale days is in the spatial pattern of a decrease in the east region, invariability in the central region, and an increase alternating with  a decrease in the west region. The number of thunderstorms is increasing in Tibet, north China, Chongqing, Zhejiang and the northwest of Heilongjiang and that  of lightning days is decreasing in the south of the Yangtze River. In terms of the fluctuation, hail days fluctuates markedly in the southeast and gale days fluctuates wildly in the east of Hu Huanyong line. The fluctuation characteristics of thunderstorms days are large in the northwest and small in the southeast . In addition to the small fluctuation in the Northern Xinjiang and Southern China, lightning days fluctuates widely  in other regions in China. 

Key words: disaster weather, hailgalethunderstormlightning, spatiotemporal pattern, characteristic of periodic oscillation, mutation test

[1] 武晓静, 杜德斌, 肖刚, 管明明. 长江经济带城市创新能力差异的时空格局演变[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(04): 490-499.
[2] 赵志刚, 余德, 韩成云, 王凯荣. 2008~2016年鄱阳湖生态经济区生态系统服务价值的时空变化研究[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(02): 198-208.
[3] 毛婉柳, 徐建华, 卢德彬, 杨东阳, 赵佳楠. 2015年长三角地区城市PM2.5时空格局及影响因素分析[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(02): 264-272.
[4] 张雅杰, 马明, 许刚. 长江中游城市群经济与生态成本空间演化模式分析[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1679-1686.
[5] 胡小飞, 傅春, 陈伏生, 杨丽. 基于水足迹的区域生态补偿标准及时空格局研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(09): 1430-1437.
[6] 刘睿, 周李磊, 彭瑶, 嵇涛, 李军, 张虹, 戴技才. 三峡库区重庆段土壤保持服务时空分布格局研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(06): 932-942.
[7] 吕文, 杨桂山, 万荣荣. 太湖流域近25年土地利用变化对生态耗水时空格局的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(03): 445-452.
[8] 肖刚, 杜德斌, 李恒, 戴其文. 长江中游城市群城市创新差异的时空格局演变[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(02): 199-207.
[9] 刘耀林, 范建彬, 孔雪松, 张梦珂, 刘艳芳. 中国城市土地消耗强度的时空格局与收敛性分析[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(01): 113-119.
[10] 雷娟, 梁阳阳, 隋晓云, 陈毅峰. 长江上游支流老河沟鱼类群落结构的时空格局[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(07): 1126-1132.
[11] 沈宏婷, 陆玉麒. 中国省域R&D投入的区域差异及时空格局演变[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(06): 917-924.
[12] 熊 鹰,王克林,文先明. 湖南省区域经济差异及时空格局特征[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 22-22.
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[1] 王舒曼,谭 荣,吴丽梅. 农地资源舒适性价值评估——以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(6): 720 -724 .
[2] 毕东苏, 郑广宏, 顾国维, 郭小品. 城市生态系统承载理论探索与实证——以长江三角洲为例[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 465 -469 .
[3] 张 虹. 三峡重庆库区消落区基本特征与生态功能分析[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(3): 374 .
[4] 段学军, 卢雨田, 李慧,秦贤宏,. 南通市城镇建设用地扩展时空特征分析及模拟[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 104 .
[5] 庄建琦, 崔鹏. 基于BP神经网络泥石流沟发育阶段的判定[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(9): 849 .
[6] 罗文斌| 吴次芳| 吴一洲. 基于物元模型的土地整理项目绩效评价方法与案例研究[J]. 长江流域资源与环境, 2011, 20(11): 1321 .
[7] 焦文献|陈兴鹏. 基于STIRPAT模型的甘肃省环境影响分析[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(01): 105 .
[8] 黄治勇 |牛 奔 |叶丽梅 |姚望玲 |王佑兵. 长江三峡库区极端大雾天气的气候变化特征[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(05): 646 .
[9] 房国良 |高 原 |徐连军|胡 龙 |张善发. 上海市降雨变化与灾害性降雨特征分析[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(10): 1270 .
[10] 周 驰|李阳|曹秀云|周易勇|宋春雷. 风干和淹水过程对巢湖流域土壤和沉积物磷吸附行为的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(Z2): 10 .