长江经济带三大核心城市群作为区域发展的关键增长极，其碳排放对国家稳妥推进并实现碳达峰目标具有重要支撑作用。基于2000~2022年长江经济带三大城市群74个代表性城市的碳排放数据，综合运用Dagum基尼系数分解法、核密度估计、空间马尔科夫链及STIRPAT模型等方法，系统分析长江经济带三大城市群碳排放的时空分布特征，并对碳达峰时间进行预测。研究发现：(1)长江经济带三大城市群内部及区域间碳排放分布不均，但空间差异稳定性较高，上下游城市群碳排放差异较大；(2)城市群间碳排放的空间重叠性显著，中上游城市群亦存在部分高碳城市；(3)三大城市群碳排放量整体上升，城市之间碳排放差距扩大，碳排放梯度稳定性较高；(4)高碳排放城市对周边城市具有显著带动作用，碳排放较低与较高的城市群体在后续阶段中保持原有水平的概率极高；(5)在设置的三种情景中，基准、低碳情景下的三大城市群碳排放量分别在2030、2025年达到峰值，但在高碳情景下碳排放量依然不断攀升而无法达峰。为稳妥推进长江经济带三大城市群碳达峰进程，应差异化实施碳排放策略、注重绿色数字技术研发与应用、加快能源数智化、健全碳排放监管体系、提升公众环保意识。

旅游化转型是推动城市内涵式发展与持续提升居民福祉的关键动力。基于2000~2023年长江经济带108个城市的面板数据，综合构建旅游化与居民福祉评估体系，继而厘清二者时空演化格局及空间关联特征，依次采用固定效应模型、面板分位数模型和空间面板杜宾模型揭示了旅游化转型对居民福祉的影响及空间溢出效应。研究发现：（1）旅游化与居民福祉均呈现明显的“多极分化”与“梯度格局”，二者具有显著的正向空间关联，但关联强度随时间呈倒“U”型变化趋势。局部空间关联主要表现为4种类型，其中高-高（H-H）集聚区集中分布于下游，而低-低（L-L）、低-高（L-H）等类型则多位于中上游地区。（2）旅游化对居民福祉具有显著正向影响。基准回归表明，旅游化水平每提升1%，居民福祉平均提高0.34%，该结论通过一系列稳健性检验。面板分位数回归进一步显示，旅游化对高福祉城市的边际促进效应更强。（3）旅游化对居民福祉的影响存在空间溢出效应，且表现出明显的区域与城市类型异质性。空间异质性分析发现，旅游化的直接促进效应在上游、下游城市以及旅游城市中更为突出；在空间溢出方面，下游地区与旅游城市呈现显著正向溢出，而上中游地区与非旅游城市则未表现出显著或呈现负向溢出。

立足人地关系视角，通过构建新型城镇化与城市韧性理论分析框架，运用改进熵值法、耦合协调度模型、反距离权重插值法、地理探测器模型和XGBoost-SHAP机器学习模型系统而全面的从市域尺度层面探索了长三角地区新型城镇化与城市韧性协调发展的时空演化特征及驱动交互因素。研究发现：从时序演变看，两系统的总体协调发展水平在不断提升，江浙沪地区始终位于发展头部地区，安徽仍然有较大提升潜力；从空间特征看，整体耦合协调度数值呈显著的上升趋势，协调发展水平呈现西北低、东南高的空间分异格局；从驱动因素看，城镇居民人均可支配收入等4项驱动因子是影响耦合协调度数值的关键因素，且各因素间存在交互效应。研究结论为探索长三角地区新型城镇化与城市韧性协调发展的调控优化路径提供了理论参考及实证分析。

以南京都市圈耕地利用为对象，构建“空间-功能-模式”三位一体多维评价指标体系，采用熵权法与综合测度模型、探索性空间数据分析、核密度估计等方法，探究都市圈耕地利用绿色转型的时空演变特征。研究表明：（1）时序演变上，综合转型指数呈现“N”型波动趋势，空间分布呈现北部优势格局，空间转型与功能转型皆经历“U”型演变，形成显著空间分异；模式转型持续增长，空间扩展呈现“东→西→全域”的梯度扩散特征。（2）空间演变上，全局转型差异呈“扩大-收敛”态势，省域层面呈现皖苏差异化收敛特征，空间分析揭示其具有显著集聚特征，全局Moran’s I指数显示空间正相关（综合0.44/空间0.49/功能0.41），冷热点区形成梯度分布格局。（3）重心移动上，重心迁移呈现向心集聚特征，综合转型重心向西北偏移21.7 km，空间转型形成“滁州-淮安”双核驱动格局，模式转型呈现东南至西北的轴向演变。（4）耕地绿色转型具有多维协同特征与时空异质性，需构建“南北协同-省际联动-动态调控”治理机制。因都市圈耕地利用绿色转型的时空差异特征明显，存在典型集聚特征和梯度分布格局，转型重心迁移明显，故需建立跨区域健康协同机制，缩小区域差距；推广绿色低碳农业技术体系，强化省际转型协调；强化耕地生态修复与污染治理，精准配置修复资源；分类提升转型短板，完善耕地保护的长效激励机制。

 探究耕地利用转型的阶段演化、区域分异及分区治理能够为推动耕地资源可持续利用提供科学依据。基于“幅度—速度”的动态解释框架，运用有序样品聚类、空间分析法分析2007~2022年江汉平原耕地利用转型“幅度—速度”的阶段演化及区域分异，提出分区治理策略。结果表明：（1）江汉平原耕地利用显性转型的幅度、速度均呈先增加后大幅下降态势，隐性转型的幅度和速度均持续优化，而综合转型幅度表现出“快速增长—逐步放缓—趋于稳定”三阶段演化特征。（2）耕地禀赋优越区、劳动力转移主导区、经济发展领先区三类转型优势动能区的耕地利用转型“幅度—速度”具有异质的阶段性特征。（3）应通过分区治理推动耕地利用转型，其中：耕地禀赋优越区的耕地利用应向精细化、机械化的现代农业转型，并深度挖掘耕地多功能价值；劳动力转移主导区应重点推进耕地规模化、专业化经营，加强农业基础设施建设；经济发展领先区需统筹耕地保护与经济建设，加快推进耕地利用向可持续集约转型。

以重庆市万州区付沟小流域5°、10°、15°、20°、25°径流小区（玉米）为研究对象，分层（0~20、20~40 cm）采集坡上、坡下土壤样品，揭示紫色土区坡耕地土壤化学计量特征空间分异规律与驱动机制。结果表明：（1）坡度、坡位、土层深度的主效应及其交互作用极显著影响土壤机械组成（P<0.001），径流小区以土壤粉粒占主导（52.72%~72.20%），pH值范围为7.12~8.05。（2）径流小区0~40 cm土层SOC与TN含量为：25°＞5°＞20°＞15°（10°）＞10°（15°）；10°~25°径流小区，表层（0~20 cm）土壤SOC、TN含量与坡度呈规律性变化，且随土层加深整体降低。（3）径流小区0~40 cm土层土壤C/N为15°＞25°＞5°＞20°＞10°，10°~25°径流小区坡下表层土壤C/P、N/P与坡度呈正相关，10°径流小区C/P、N/P较25°增幅达37.07%、30.00%（P<0.05）。（4）径流小区产流、产沙量随坡度呈先增后减趋势，在20°径流小区达到峰值，且土壤侵蚀-沉积程度最大。（5）径流小区0~40 cm土层土壤SOC与TN含量具有正向相关性，两者均与TP、C/P、N/P及粉粒呈显著正相关（P<0.05），地表产流量与C/P、N/P均呈显著正相关（P＜0.05）；采样位置主导土壤SOC（35.5%）、土壤TN（37.4%）变异，土壤理化性质主导C/N（25.9%）、C/P（22.1%）变异。该径流小区土壤C/N、C/P、N/P均低于全国均值，N素为潜在限制因子；15~20°坡度区间可能为侵蚀-沉积平衡坡度，10°径流小区侵蚀强度微弱且土壤养分有效性高，建议作为玉米种植优先推荐坡度。

水生植被是湖泊生态系统的重要指示因子，受到气候变化及人类活动协同作用。基于Landsat系列卫星影像，构建了融合NDVI、AI和SVSI指数的决策树分类模型，提取了2000~2024年太湖水生植被时空分布，并综合采用传统方法和机器学习方法分析了气象因子和水质因子对水生植被面积的影响机制，揭示了水生植被时空动态的关键控制因子。结果表明，研究提出的水生植被遥感识别模型，在TM/ETM+/OLI传感器影像中均表现出良好的鲁棒性，分类总体精度达88%以上，Kappa系数超过0.75，其中OLI影像因更高的信噪比取得最优精度（总体精度92.59%，Kappa系数0.84）。太湖水生植被主要分布于东太湖、胥口湾和贡湖湾，夏季覆盖面积显著高于冬季（平均差值47.6 km2）。在时空动态方面，2010年被识别为水生植被面积变化转折点，夏季植被面积从2000年峰值217 km2降至2012年最低值177 km2之后回升，冬季植被面积则在2011年后稳定回升。驱动力分析结果表明，在夏季，气象条件和Chla共同影响水生植被生长，浮游植物作为Chla的主要来源对水生植被生长具有最主要的负面效果；在冬季，气象条件对水生植被生长的影响减弱，TN成为最主要的影响因子，并对水生植被生长具有显著的负面作用。因此，太湖水生态系统保护需要控制夏季藻华及冬季营养盐排放。研究结果为太湖治理提供了科学依据。

鄱阳湖作为大型洪泛湿地是植食性候鸟的重要越冬地，其湿地生态系统的适宜性受到水位波动的显著影响。基于2017~2022年高时空分辨率的Sentinel-2影像、植被生物量实测数据及高精度湖盆地形数据，从候鸟生境隐蔽条件、食源丰富程度、食源适口程度构建生境适宜度指数（HSI），评估了不同水文年类型下鄱阳湖国家级自然保护区（鄱阳湖保护区）植食性候鸟越冬期旬尺度生境适宜度的时空分异特征。研究进一步分析了水位波动与候鸟栖息地适宜性之间的响应关系，并揭示了不同水文年越冬期各阶段水位变化对候鸟栖息地的影响规律。结果表明：（1）鄱阳湖保护区植食性候鸟的适宜水位为9.56~11.69 m（吴淞高程），该范围内生境适宜度最高；（2）平水年的水文条件为越冬候鸟提供了最适配的栖息环境，特别是在关键时段（12月），水位的稳定性显著提升了栖息地适宜度；（3）平水年不同阶段的水位变化对适宜生境的影响存在显著差异，越冬前期（9~11月）水位下降有利于满足觅食需求，而后期（2~3月）水位上升则更有利于提供稳定的栖息空间。研究指出，水位管理的灵活性和精准度是确保候鸟栖息地适宜性的重要因素，水位调控应根据不同水文年型的水位波动特征进行差异化管理。

基于金沙江下游四座梯级电站（乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝）的实地监测数据，评估库区季节性水位波动对气象因子、土壤因子及土壤微生物群落的综合效应。结果显示：4月Shannon与Pielou指数均表现出显著空间异质性(H=13.997 3, p<0.01，H=15.098 5, p<0.01)；PLFA总量在两个月份均无显著分异，表明微生物生物量与群落结构整体均一，可能受基质趋同化或生态位稳定性影响。PCA结果揭示，4月PC1解释方差较高(气象-土壤60.4%，气象-微生物69.2%)，因子关联集中且区域分异显著；而9月PC1解释方差下降(气象-土壤38.6%，气象-微生物42.3%)，显示因子关联分散、区域差异减弱。SEM分析进一步表明，水位稳定期气候因子受Soil(0.561***)与VPD(0.701*)正向驱动，土壤因子对微生物群落结构具有显著正效应(0.323*)；水位上升期气候因子对微生物直接调控增强(0.531*)，土壤贡献主要由TN(0.592*)、SAP(0.774*)和pH(0.65**)主导，SOC作用较弱(0.002 3)。总体而言，电站建设下的水位波动改变了“气象-土壤-微生物”耦合结构，在低水位期异质性突出，高水位期趋于均质化。研究结果为干热河谷水库生态效应评估与流域管理提供了定量依据。

退耕还林工程（以下简称“工程”）作为重要的生态建设活动，其实施所造成的区域差异化生态效应及权衡关系尚缺乏定量解析。研究耦合FLUS-InVEST模型，评估了长江经济带退耕还林工程的实施成效及其生态效益，系统揭示流域上、中、下游生态系统服务价值的区际梯度差异与权衡关系，并模拟了未来不同情景下工程实施的生态效益。结果表明：（1）2000~2020年间，全域退耕还林面积达1.44×10⁵ km2，其中上游（0.21×10⁵ km2）、中游（0.12×10⁵ km2）、下游（0.04×10⁵ km2）呈现梯度递减格局。城镇化进程在一定程度上制约了工程实施成效，导致中、下游林地面积较工程初期分别减少了0.02×10⁵ 和0.01×10⁵  km2。（2）工程导致区域间生态系统服务呈现协同与权衡关系，上游碳储量增加3.76亿 t，中游土壤保持量提升6.24亿t；但下游粮食产量（-311.99万 t）与生境质量指标值均降幅显著（-0.25）。（3）情景模拟显示，生态优先情景下（2040年）生态系统服务总价值较2020年提升了520%，优于自然发展情景（-1.31%）与坡度导向情景（-32.41%），上、中、下游总价值分别提升0.22、0.02和0.01。未来应进一步巩固长江经济带上游碳汇优势、强化中游水土保持，并恢复下游粮食产能，实现区际优势互补与整体效益最大化。

生态脆弱性的多尺度评估与情景分析，对于了解区域生态环境动态变化与系统综合治理极为重要。基于压力-状态-响应（PSR）分析框架，并在熵权法（EWM）上连接有序加权平均（OWA）构建长江经济带生态脆弱性综合评价指标体系与测度模型，进而运用核密度估计、莫兰指数以及自然断点法等探索性空间数据分析方法从多尺度视角探究其生态脆弱性的时空演变特征，以及设置多情景预测未来变化趋势。结果表明，（1）长江经济带整体层面生态脆弱性呈现显著的正向相关性，局部存在“高-高”和“低-低”集聚特性，且西部地区最高、中部地区次之、东部地区最低，生态脆弱性高值区主要集中在云贵川渝地区，特别是重庆、昆明、曲靖、昭通等城市；（2）“生态保护型”决策下情景模式更加契合当前长江经济带“不搞大开发、共抓大保护”的可持续发展要求。

在城镇化进程中提升水生态韧性对于实现人与自然和谐共生至关重要。采用1997~2023年城市面板数据，基于新型城镇化综合试点的准自然实验，将改进的双重机器学习方法引入双重差分法，就长江经济带新型城镇化对水生态韧性的影响进行了实证分析。结果表明，新型城镇化综合试点政策的估计系数为0072，在5%水平上显著，即新型城镇化综合试点政策有助于提高长江经济带试点城市水生态韧性，该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明，新型城镇化综合试点政策对试点城市水生态韧性的促进作用在长江经济带上游和中游地区、环境规制水平高地区和中等地区通过了显著性检验，在长江经济带低分位点的水生态韧性地区最为明显。中介机制检验发现，新型城镇化综合试点政策通过要素集聚、技术进步、人力资本、产业结构、市场化等促进了长江经济带试点城市水生态韧性提升。

协同推进农业降碳减污扩绿增长，是加快推动农业绿色转型与高质量协调发展的内在要求。综合运用修正耦合协调度模型、修正引力模型、社会网络分析和时间指数随机图模型，测度2006~2022年江苏省县域和地级市尺度下农业降碳减污扩绿增长的协同效应，考察双尺度下协同效应空间关联网络的结构特征及演化机制。结果表明：（1）研究期内，双尺度下江苏省农业降碳减污扩绿增长的协同效应均呈向好发展态势，但县级尺度下空间差异更为突出，中级协调以上的县域占比不足35%。（2）双尺度下协同效应空间关联网络的关联度始终为1，网络连通性较好，但网络密度稳定在020 ~ 031之间且呈现“先增后减”趋势，空间关联性仍有较大提升空间。（3）双尺度下协同效应空间关联网络呈现“核心－边缘”结构，盐城市在市级网络中扮演主导者角色，而县级尺度下盐城市辖区、射阳县和高邮市处于网络核心位置，并发挥中介作用。（4）互惠性、连通性和稳定性等内生驱动因素，以及农业规模化水平、农业科技化水平、趋同性和地理邻近性等外生驱动因素，对双尺度下协同效应空间关联网络的演化均有显著影响。研究可为江苏省推进农业降碳减污扩绿增长协同发展、加强区域间联动融合提供参考。

随着皖江流域加速融入长三角经济区，流域内经济社会发展对土地利用的影响不断加深，其对区域景观生态风险的影响也逐渐引起关注。以皖江流域作为研究区域，基于1990~2020年四期土地利用数据，运用景观格局指数建立的景观生态风险评价模型，开展皖江流域景观生态风险评价分析，利用PLUS模型，模拟流域2030年土地利用变化，分析不同土地利用情景下景观生态风险演变。研究结果表明：（1）研究区主要用地类型是耕地和林地，1990~2020年建设用地增加665.4 km2，耕地、林地面积减少539、105.04 km2。（2）研究区景观生态风险以低、较低风险为主，高生态风险区域面积呈上升趋势。（3）基于PLUS模型的模拟发现，在城市发展情景下建设用地面积增长最多，为333.3 km2，耕地面积减少最多，为248.3 km2。（4）城市发展情景下，低风险区面积占比减少近64.15%，中风险区面积占比增加60.52%；生态保护情景下，较低、中生态风险面积占比增加近4%。研究基于景观生态风险评价结果和多情景预测结果，可为皖江流域地区生态风险控制提供数据支持，为优化地区景观格局、促进社会经济可持续发展和生态文明建设提供重要参考。

三峡库区作为兼具世界级水利工程景观与丰富自然人文资源的典型旅游目的地，其特殊的地理区位与巨型水库运行引发的生态环境效应始终是国际关注的焦点。旨在揭示三峡库区这一重要旅游目的地的生态风险时空演变规律及其驱动机制，为区域生态安全提供科学支撑。基于2000~2020年多源数据，集成Landsat遥感影像、人类活动（人口密度、夜间灯光指数等）与气候要素（年均温、降水等），构建“格局-过程-机制-策略”分析框架，采用生态风险指数核算模型、空间自相关和地理探测器等方法，系统解析生态风险时空特征。结果表明：（1）土地利用显著转型，建设用地扩张1 769.13  km2，形成沿长江干流蔓延的城镇化廊道，导致生态用地净减少2.36%；（2）生态风险呈“两翼扩散、轴向延伸”格局，空间集聚性减弱，风险等级整体向低风险转移，低风险区显著扩展，高风险区比例由20.03%降至19.37%，分布趋于均衡；（3）驱动分析显示，人类活动因子解释力（q=0.68）是自然因子（q=0.23）的2.95倍，夜间灯光指数与建设用地占比为主要驱动力。研究旨在为旅游目的地型大型水利工程影响区的生态风险防控与可持续发展提供方法支持与优化策略依据。

为了解赤水河水体重金属污染状况，于2023年8月（丰水期）和2024年4月（平水期）对赤水河干流及主要支流31个断面的水样进行了采集，根据Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、As、Cd、Pb和Hg 这9种重金属的测定值对赤水河重金属浓度的时空变化特征等进行了分析。结果表明：赤水河丰水期和平水期不同江段Cr、Mn、Fe、Cu、Zn、As、Cd和Pb这8种重金属的浓度均远低于《地表水环境质量标准》（GB 3838-2002）Ⅰ类标准以及补充标准限值，而不同断面Hg的浓度均超过Ⅲ类标准。赤水河流域重金属的浓度时空变化差异显著。从时间分布来看，丰水期整个流域、源头、上游江段和中游江段大部分重金属浓度高于平水期（P＜0.05）。从空间分布来看，丰水期大多数重金属（Cr、Cu、Zn、Cd、Pb、Hg和Mn）和平水期的重金属（Zn、Cd、Pb和Hg）浓度最大值主要集中在流域中游。同一水文时期各江段不同样的大多数重金属（Fe、Cu、Zn、As、Cd、Pb和Hg）浓度无明显差异（P＞005）。内梅罗综合污染指数（Nemero Composite Pollution Index，P N）评价显示，丰水期PN值在7.963~27.301之间，属于重度污染水平；平水期PN值在1.598~21.273之间，属于轻度~重度污染水平。整个流域丰水期的PN值显著高于平水期（P＜0.05）。PN的最大值在丰水期和平水期分别出现在葫市镇断面和大同镇断面。研究结果可以为赤水河水环境管理和污染控制提供科学依据。

绿色金融作为金融创新与环境治理深度融合的产物，正重塑经济发展与生态保护的协同关系。利用2012~2022年中国31个省份的数据样本，实证检验绿色金融对空气质量的影响以及作用机制。研究结果显示：（1）绿色金融发展能够抑制空气污染物排放，显著提升区域空气质量，该结论在多种稳健性检验下依然成立。（2）绿色金融发展能够促进产业结构升级、减少化石能源使用并推动新能源技术应用，进而改善环境空气质量。（3）在西部地区、非三大经济圈地区以及环境监测与环境处罚力度较强地区，绿色金融发展对空气质量提升的作用更为突出。据此，提出完善政府制度保障体系、优化绿色金融市场资源配置、因地制宜设计绿色金融产品的建议。研究结论为通过绿色金融发展提升空气质量，推动实现“双碳”目标、构建人与自然和谐共生的可持续发展格局提供理论支撑。

植被生长受气候影响，同时也是气候对区域生态影响的指示器。在全球变暖背景下，极端高温事件显著增加，进而影响了植被生长过程。当前的研究主要集中在温度的极端性对植被的影响，较少考虑温度昼夜非对称性及其对植被影响的差异性。以极端气候事件频发的长江流域为研究区，基于气候变化检测与指数专家组（ETCCDI）指标，定量分析了2001~2022年极端温度的昼夜非对称性特征；同时，结合Google Earth Engine平台与趋势检验法，分析了夏季植被的年际变化趋势。基于此，利用地理探测器模型探讨了夏季植被动态与昼夜极端温度之间的关系，揭示了温度在不同昼夜、不同月份和年份间对植被的影响机制差异。结果表明：（1）研究期间流域内植被指数和极端温度总体均呈上升趋势，且变化趋势均呈现出明显的空间分异性。（2）在年际尺度上，2022年的温度对植被的影响力超过了其他年份；而在月际尺度上，8月的温度对植被的影响则比其他月份更为显著。（3）长江流域夏季夜间极端温度强度对植被的影响显著高于日间极端温度强度，昼夜极端高温事件频率对植被的影响较小。研究揭示了昼夜非对称增温对夏季植被健康产生的差异性胁迫，强调了夜间高温的生态风险，为气候变化背景下区域植被适应性管理提供科学依据。

江河交汇之处的城市普遍遭受本地暴雨叠加上游洪水及外潮顶托威胁，探明雨洪潮遭遇规律，是城市防洪安全设计的必要条件。采用Copula函数理论，分析上海地区遭暴雨、太湖来洪、吴淞口高潮顶托的联合分布律，估计最可能雨洪潮组合情景。结果表明：Frank型Copula联结P-III型边际分布是描述雨洪潮遭遇分布律的最优模式；按联合概率计，雨洪潮各按千年一遇设防只相当于联合防御重现期333年一遇；按同现概率计，变量独立条件下明显高估了同现重现期，考虑变量相关性2000年以来严重威胁上海的菲特、麦莎、烟花台风，雨洪潮同现重现期依次降至1200、131、69年一遇，仍可能再次发生；暴雨遭遇洪潮组合的条件分布律呈现暴雨愈大洪潮愈高的特点。结果可为上海地区防洪安全设计提供参考，提高对雨洪潮随机并发致洪的防御能力。

5.12汶川特大地震发生后，震区山体表面产生大量碎屑物，植被遭到严重破坏，为泥石流暴发提供了丰富的物质来源。相关研究发现，震后泥石流物源前期主要与山体上坡面物质有关，而后期受沟道内物质控制。然而沟道内修建的防治工程会阻断泥石流运移的连贯性，导致泥石流暴发的频率和规模大幅度降低，同时坝后淤积会导致坝体调控显著降低。为了深入探究震后泥石流防治工程的治理效果的动态变化特征，该研究以汶川县七盘沟为例，对2013、2017、2018和2019年不同年份泥石流暴发时的冲出规模所涉及的相关参数进行分析，进而采用 FLO-2D模型对流域内不同防治工程状态进行模拟分析，平均模拟精度达90.68%。在此基础上，针对2019年治理工程现状考虑1#坝正常工作与被淤积拦挡坝在不同降雨重现周期（10、20、50年一遇）的冲出量进行减灾能力预测。研究可为高烈度山区日益增加的重大工程提供减灾建议，以期最大限度地保护人民的生命和财产安全。