长江流域资源与环境 >> 2007, Vol. 16 >> Issue (4): 435-435.

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东南沿海经济发达地区耕地数量的动态变化及其驱动力研究

郑海霞1| 童菊儿1| 郑朝洪2| 徐 扬3   

  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-21

DYNAMICS AND DRIVING FORCES IN THE CHANGE OF AREAS OF CULTIVATED LAND IN DEVELOPED COASTAL REGIONS OF SOUTHEAST CHINA—A CASE STUDY OF SHAOXING CITY

ZHENG Hai-xia1, TONG Ju-er1, ZHENG Chao-hong2, XU Yang3   

  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-21

摘要:

东南沿海经济发达地区的耕地变化较为显著,研究该地区耕地变化的趋势与驱动机制,对促进地区经济持续发展具有重要意义。选取绍兴市作为典型案例,探寻该市耕地数量的时空变化特征,并将主成分分析和多元逐步回归分析相结合,揭示该市耕地数量变化的驱动机制。研究结果表明:绍兴市耕地数量变化的时空特征显著,耕地呈现逐年减少的总体趋势;耕地减少以建设占用和以市场为导向的农业结构调整为主,以基本建设投入力度的加大和人们生活收入水平的提高为主要动因。研究结果可为绍兴市合理开发利用有限的耕地资源,促进区域社会与经济的可持续发展提供一定的科学依据,并为进一步研究东南沿海经济发达地区的耕地变化提供借鉴。

关键词: 耕地变化, 驱动因子, 主成分分析, 绍兴市

Abstract:

Because of the remarkable change in cultivated land in welldeveloped southeast littoral areas, it is of great importance for us to analyze the trend in change of cultivated land and its main driving forces in order to achieve a sustainable economic development in these areas.By choosing Shaoxing City as a typical area, the trend in the change of cultivated land was analyzed with temporal and spatial differences identified. As a result of the principal component analysis and a multiple stepwise regressive analysis, the main driving forces affecting arable land changes were then discussed. The spatialtemporal features of cultivated land change in Shaoxing were notable, and the cultivated land has decreased year by year. Moreover, the reduction in plowland of Shaoxing in recent years was mainly due to the rapid development of economy, the improvement of people's lives and the increase of capital input, that is to say, the marketoriented agricultural restructuring and city construction have occupied the majority of cultivated land. The analytical results and conclusions of this paper will not only provide scientific basis for the rational use of cultivated land and their effective protection for the sustainable development in Shaoxing city, but also provide an important reference for further study on plowland change in the welldeveloped littoral areas of southeast China.

Key words: cultivated land change, driving factors, principal component analysis, Shaoxing City

[1] 顾铮鸣, 金晓斌, 沈春竹, 金志丰, 周寅康. 近15a江苏省水源涵养功能时空变化与影响因素探析[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2453-2462.
[2] 张雪茹, 姚亦锋, 孔少君, 严菊颖. 南京市2000~2014年城市建设用地变化及驱动因子研究[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(04): 552-562.
[3] 卢德彬, 杨建, 毛婉柳, 禹真, 王祖静, 白彬. 山区农村居民点空间分布特征与空间重构研究[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(02): 238-246.
[4] 杨超杰, 贺斌, 段伟利, 李冰, 陈雯, 杨桂山. 太湖典型丘陵水源地水质时空变化及影响因素分析——以平桥河流域为例[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(02): 273-281.
[5] 王秀, 王振祥, 潘宝, 周春财, 刘桂建. 南淝河表层水中重金属空间分布、污染评价及来源[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(02): 297-303.
[6] 樊敏, 郭亚琳, 李富程, 王青. 岷江上游山区聚落生态位地理特征与驱动因子间关系研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1687-1696.
[7] 任俊霖, 李浩, 伍新木, 李雪松. 基于主成分分析法的长江经济带省会城市水生态文明评价[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(10): 1537-1544.
[8] 陈会广, 夏红, 肖毅, 李炜玮. 基于灰色关联和主成分分析的农村建设用地集约利用评价——以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(08): 1331-1336.
[9] 冯兴华, 钟业喜, 李建新, 黄洁. 长江中游城市群县域城镇化水平空间格局演变及驱动因子分析[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(06): 899-908.
[10] 简敏菲, 简美锋, 李玲玉, 汪斯琛, 余厚平, 余冠军. 鄱阳湖典型湿地沉水植物的分布格局及其水环境影响因子[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(05): 765-772.
[11] 郭杰, 欧名豪, 刘琼, 欧维新. 江苏省耕地资源动态变化及驱动力研究[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 139-.
[12] 刘 宁,吴小庆,王志凤,王 远,陆根法,温剑锋,. 基于主成分分析法的产业共生系统生态效率评价研究[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(6): 831-831.
[13] 孟爱云, 濮励杰. 区域耕地数量变化与工业化、城市化进程相互关系探讨——以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(2): 237-237.
[14] 李宗尧,|杨桂山. 经济快速发展地区生态环境竞争力的评价方法——以安徽沿江地区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 124-124.
[15] 李玉平,蔡运龙. 浙江省耕地变化与粮食安全的分析及预测[J]. 长江流域资源与环境, 2007, 16(4): 466-466.
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[1] 李崇明,黄真理. 三峡水库入库污染负荷研究(Ⅱ)——蓄水后污染负荷预测[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(1): 97 -106 .
[2] 李 佳,李思悦,谭 香,张全发. 南水北调中线工程总干渠沿线经过河流水质评价[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(5): 693 .
[3] 邹丽敏, 王 超, 冯士龙. 玄武湖沉积物中重金属污染的潜在生物毒性风险评价[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(2): 280 .
[4] 陈 爽,王 进,. 太湖流域城市化水平及外来人口影响测评[J]. 长江流域资源与环境, 2004, 13(6): 524 -529 .
[5] 张文广,胡远满, 刘 淼,杨兆平,常 禹,李秀珍,杨 孟,问青春, . 基于土地利用变化的生态服务价值损益估算——以岷江上游地区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2007, 16(6): 821 .
[6] 李贵祥,孟广涛,方向京,郭立群,柴 勇,和丽萍,张正海. 云南金沙江流域主要森林植被类型分布格局[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 51 .
[7] 冯新灵,罗隆诚,邱丽丽,. 成都未来气候变化趋势的R/S分析[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(1): 83 .
[8] 郭杰, 欧名豪, 刘琼, 欧维新. 江苏省耕地资源动态变化及驱动力研究[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 139 .
[9] 刘志勇 赖格英 潘少明. 赣江源头流域植被变化的水文响应模拟研究[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(5): 446 .
[10] 李永乐, 吴群. 中国经济增长与耕地资源数量变化阶段性特征研究[J]. 长江流域资源与环境, 2011, 20(1): 33 .