长江流域资源与环境 >> 2015, Vol. 24 >> Issue (07): 1255-1262.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201507024

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近50 a长江流域暴雨日数时空变化分析

白淑英1,2, 顾海敏1, 史建桥1,3, 魏楚京4   

  1. 1. 南京信息工程大学遥感学院, 江苏 南京 210044;
    2. 环境保护部南京环境科学研究所, 江苏 南京 210042;
    3. 94783部队61分队, 浙江 长兴 313111;
    4. 嘉善县气象局, 浙江 嘉兴 314100
  • 收稿日期:2014-06-10 修回日期:2014-08-01 出版日期:2015-07-20
  • 作者简介:白淑英(1973~),女,副教授,博士,主要研究方向为遥感与GIS在资源环境中的应用.E-mail:baishu-ying@163.com
  • 基金资助:
    环保部公益性行业科研专项项目(201209029-1)

SPATIAL AND TEMPORAL VARIATION ANALYSIS OF RAINSTORM DAYS FOR LAST 50 YEARS IN THE YANGTZE RIVER CATCHMENT

BAI Shu-ying1,2, GU Hai-min1, SHI Jian-qiao1,3, WEI Chu-jing4   

  1. 1. School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;
    2. Nanjing Institute of Environmental Science, Environmental Protection Department, Nanjing 210042, China;
    3. Unit 61, No.94783 of PLA, Changxing 313111, China;
    4. Jiashan Meteorological Office, Jiaxing 314100, China
  • Received:2014-06-10 Revised:2014-08-01 Online:2015-07-20

摘要: 利用1961~2010年长江流域逐日降水资料和DEM数据,结合Mann-Kendall趋势法、变差系数法以及GIS空间分析等方法,分析了近50 a长江流域年均暴雨日数时空变化特征。结果表明:长江流域年均暴雨日数基本呈自东向西递减的规律,且随着海拔升高,年均暴雨日数逐渐减少,两者呈显著负相关关系;长江流域上游高原气候影响区年均暴雨日数小于1 d;而中上游中亚热带湿润气候影响区大于2 d;随着纬度的增加,暴雨开始时间推迟,结束时间提前,持续时间减少;年暴雨日数的变差系数与年均暴雨日数满足幂指数关系,相关系数达0.97,为显著相关。表现为年均暴雨日数大(小)的地方,变差系数小(大);除长江中下游中部和四川盆地及其周边地区年暴雨日数为减少趋势外,其它地方均表现为不同程度的增加趋势。鄱阳湖水系、四川(雅安市、峨眉山市、万源市)、湖南(安化县、南岳区)、湖北(洪湖市、英山县)年暴雨日数多且变差系数小,洪水、泥石流等灾害压力巨大;为有关部门了解长江流域洪水等灾害的发生机制、提高灾害预测预报能力、制定防灾减灾政策等提供科学依据。

关键词: 长江流域, 暴雨日数, 变差系数, Mann-Kendall趋势检验

Abstract: Using the daily rainfall data of 178 stations from 1961 to 2010 and the DEM data of Yangtze River Basin, the spatial and temporal variation of the frequency of annual average rainstorm days during the last 50 years in the Yangtze River Basin were analyzed with the Mann-Kendall trend test, coefficient of variation analysis and the GIS spatial analysis methods. The results showed that: there is a spatial tendency that the frequency of annual average rainstorm days is declining from East to West in the Yangtze River Basin, and gradually reduced as the altitude increases, showing significantly negative correlations; influenced by the plateau climate on upstream reaches of the Yangtze River Basin, the frequency of average annual rainstorm days is less than one day, and the spatial distribution of annual average rainstorm days in the upper-middle reaches of the Yangtze River Basin is mainly affected by the humid subtropical climate; with increasing latitude, the starting time of rainstorms is delayed, but the end time moves forward, and the duration of the rainstorm have a decreasing trend; coefficient of variation of annual rainstorm days and annual average rainstorm days showed an exponential relationship, their correlation coefficient was 0.97. In a large number of annual average rainstorm days (small) local coefficient of variation is small (large); the variation of annual average rainstorm days in the central of the middle-lower reaches of the Yangtze River Basin and the Sichuan Basin and its surroundings present a decreasing trend, other areas showed an increasing trend for varying degrees; while the river systems of Poyang Lake, Sichuan Province (the cities of Ya'an, Emeishan and Wanyuan), Hunan Province (Anhua County and Nanyue District) and Hubei Province (Honghu City and Yingshan County) have many rainstorm days with less coefficient of variation, and just because of this, it faces a lot of pressure in order to cope with floods and geological disasters; and the research could help the government to acknowledge the mechanism of flood disasters in the Yangtze River Basin, and to improve the ability of prediction and precaution.

Key words: Yangtze River catchment, rainstorm days, coefficient of variation, Mann-Kendall trend test

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