在县域尺度下，以长江经济带719个县（市）作为空间研究单元，构建以信息化发展环境支撑、信息基础设施建设水平、信息技术创新支撑、信息网络消费水平4个层次9个具体指标的信息化水平评价体系，运用均方差决策法、空间插值、空间自相关分析、核密度估计等方法分析长江经济带县域信息化水平的空间分布特征以及影响因素。研究表明：（1）从空间聚类分布上看，长江经济带信息化水平东西地区差异显著，呈现出一个核心发展片区，多个副核心中心，整体由东部沿海向西部内陆递减的空间格局；（2）从空间关联格局上看，长江经济带信息化水平存在空间集聚现象。以显著HH区与显著LL区为主，显著HH区主要在金华、绍兴、温州、苏州、南通、常州等地区的县（市）分布；显著LL区主要在全椒县、和县、枞阳县等分布；（3）从核密度估计上看，随着搜索半径的扩大，长江经济带县域信息化水平空间层次性趋于明显，由最初长三角地区的两个高密度值区转变为多核心-边缘结构，最终形成高密度值片区；（4）从影响因素的解读看，区位条件的差异化影响明显，经济基础的支撑作用强，工业化、科技化进程与信息化水平相匹配，政策的引领作用强但不同水平区作用效果不一，人才与科技支撑在中西部地区需要大力提升。

 后现代旅游理念源于后现代主义思潮，是一种新型的旅游观。在回顾国内外相关文献基础上，采用实地研究与问卷调查方法，以长沙县开慧镇为例进行了实证研究。研究发现：（1）后现代旅游是对现代旅游的继承性发展，后现代旅游需求是多样、复杂、甚至矛盾的，目前很难统一界定；（2）总体来看，后现代旅游产品开发应该秉持绿色自然、情感体验、个性本我、健康公平等理念；（3）开慧镇乡村旅游资源丰富，但现有产品开发存在游客参与度不高，消费水平偏低，产品认知程度不一，新媒体营销收效甚微等问题；（4）探索性地设立了由13个影响因子组成的指标体系，依据对游客的重要性程度将权重划分为高、中、低3个层级，并以此作为产品开发的参照；（5）提出了加强“大地艺术类”“儿童旅游类”“农家体验类”“户外休闲类”4类后现代乡村旅游产品开发的建议。今后，有必要加强对“后现代”或“跨现代”背景下的乡村旅游研究。

敏感性分析有助于识别模型相对敏感的重要参数，降低参数维度，为模型参数优化与不确定性分析提供支撑。该文以三水源新安江模型为研究模型，汉江上游高滩流域为研究对象，选用Nash-Sutcliffe效率系数DC和水量平衡系数WB及其线性组合作为目标函数，联合运用Morris筛选法与Sobol方法分析了新安江模型所选13个参数的敏感性。结果表明：流域蒸散发折算系数KC、自由水蓄水容量SM、壤中流出流系数KI/地下水出流系数KG、壤中流消退系数CI、地下水消退系数CG和地表径流消退系数CS属于敏感参数，其中KC为高敏感参数；不同目标函数下模型参数的敏感性分析结果有所差异，水量平衡系数对于KC更加敏感，Nash-Sutcliffe效率系数对于SM、KI/KG、CI、CG、CS更加敏感；部分模型参数（如SM）的交互效应超过其自身敏感度，主要以两两参数组合的二阶敏感性为主，证明参数之间的相关性也是造成参数敏感性的重要原因。Morris筛选法减少敏感性分析的参数数量，Sobol方法准确刻画了模型参数的敏感性特征，两者结合提高了新安江模型参数敏感性分析的可靠性与准确性。

基于2005~2016年安徽省16个城市的用水量数据，利用社会网络分析（SNA）方法刻画了区域用水空间关联的网络结构特征，并进一步对水资源管理重点区域进行了筛选。研究发现：安徽省域内的用水联系紧密，不存在孤立的城市节点，样本考察期内，区域用水空间关联的网络密度有所下降，但呈现为等级森严的网络结构；个体网络特征表现出明显的“极化效应”和“马太效应”，合肥、马鞍山和芜湖具有较高的度数中心度、中间中心度和接近中心度，处于网络中的核心位置，主导着关联网络中水资源的流动和溢出；目前安徽省区域用水网络处于多核心阶段，且由初期的合肥和马鞍山-芜湖-铜陵双核驱动模式逐步演变成以阜阳、合肥和马鞍山-芜湖-铜陵为三大增长极的空间稳定格局。

水分利用效率是衡量生态系统碳水循环耦合程度的重要指标。基于MODIS数据、土地覆盖类型数据和气象数据，估算安徽省植被水分利用效率(WUE），采用趋势分析法和相关分析法对安徽省2000~2014年植被WUE的时空格局、变化趋势及影响因素进行研究。研究表明:（1）不同植被类型的WUE年均值差异明显，常绿阔叶林和常绿针叶林的WUE均值较高，分别达到1.66和1.69 gC?mm-1?m-2，而耕地的年均WUE最低，各植被类型的年均WUE按照“常绿针叶林>常绿阔叶林>灌木>草地>落叶阔叶林>针阔混交林>耕地”的顺序递减。植被年均WUE具有较强的空间分异性规律，整体上呈现南北高中间低的趋势，植被WUE的高值区主要分布在大别山区和皖南山区，分布范围与常绿针叶林、常绿阔叶林的分布范围基本一致。（2）安徽省2000~2014年植被WUE年内变化呈现出“增加-减小-增加-减小”的M状“双峰型”趋势，具有明显的季节差异，呈现出春季＞秋季＞夏季＞冬季的特征，各季节植被WUE的均值分别占植被WUE的32.58%、24.91%、29.27%、13.24%。（3）安徽省植被WUE动态变化受到降水影响显著的区域占比3.88%；气温显著影响的区域占比2.19%；降水显著影响的地区主要分布在林地范围内，温度显著影响的地区则位于耕地范围内，降水和气温综合显著影响所占面积最小，为0.11%；而植被WUE受气温和降水影响均不显著占比为93.82%；整体上，安徽省大部分地区的植被WUE变化主要受非气候因素影响。

合理的绿地植被建设和管理是提高城市蓄水能力和减少城市内涝的重要途径。该文以武汉市城区8种代表性绿地植被的表层土壤为研究对象，通过测定土壤理化性质和水力学特征参数，量化了不同类型绿地植被对表层土壤水分入渗和保持性能的影响，并揭示了土壤理化性质对其影响的机制。结果表明：不同植被类型表层土壤水分入渗性能和持水能力差异显著，天然香樟林、玉兰园、桂花园和牡丹园具有较好的入渗性能，表现为较高的饱和导水率（179.70~441.69 cm/d），其次是人工草坪（31.53~126.60 cm/d），而樱花园、梅花园和桃李园的入渗性能最差（22.40~57.99 cm/d）。天然香樟林土壤持水能力最强，表现为最高的田间持水量（0.315~0.336 cm³/cm³）和最大有效含水量（0.170~0.177 cm³/cm³），其次是玉兰园、桂花园、牡丹园、梅花园和桃李园，持水量、有效含水量分别为:0.241~0.289 cm³/cm³,0.144~0.182 cm³/cm³，而樱花园和草坪的持水能力最弱（0.209~0.254 cm³/cm³,0.139~0.165cm³/cm³）。土壤饱和导水率与总孔隙度、非毛管孔隙度呈显著正相关关系，与容重呈显著负相关关系。而容重、总孔隙度、砂粒和粘粒含量是影响土壤水分特征的主要因素。可以通过乔灌木林下种植草本植物、减少人为践踏，以及适时翻耕等方式提高绿地土壤的入渗与保水能力，进而提高其降雨存蓄功能，减少城市内涝。

精准的土地利用信息是土地资源监测和管理的基础。为提高低山丘陵区域的土地利用分类精度，选取重庆市江津区李市镇为研究案例，基于随机森林方法，以Sentinel-2影像数据和地形因子为数据源，提取3种变量（传统遥感数据，红边遥感数据和地形因子），合计23个特征指标，构建3个具有不同输入变量的组合模型，以提取研究区土地利用信息，分析变量的重要性。结果表明：（1）传统遥感数据模型中顺序添加红边遥感数据和地形因子，总体分类精度分别为86.54%，87.19%，88.61%；Kappa系数分别为 0.800 9，0.810 2，0.831 4；（2）对模型精度有重要影响的特征指标依次是波段B2(Blue)，B4(Red)，B3(Green)，改进归一化差异水体指数(MNDWI)和波段B5(Vegetation Red Edge 1)；(3）基于随机森林的遥感数据和地形因子的组合方法，是获取研究区高精度土地利用信息的一种有效手段。研究成果可以为地形复杂区域的土地利用分类提供参考。

 贵州地区在小冰期的气候环境状况及其对人类活动的影响研究缺乏，综合历史文献资料分析与地质记录的研究仍有待加强。基于1470~1949年贵州地区旱涝历史文献资料重建该区干湿变化序列，然后运用互信息的相关分析方法对此序列进行检验，再通过小波分析探究其干湿变化过程与周期。同时，结合高分辨率石笋δ18O序列、海洋热状况和国家与地方政权的动荡情况，讨论其控制因子及其对人类活动的影响。研究表明：（1）贵州地区15世纪末期气候偏干，16世纪整体较湿润，在经历了17世纪前期的干旱期后，从17世纪中期至20世纪前期为一个长期较稳定的湿润期，与众多古环境研究记录较为吻合；（2）小波分析表明干湿变化具有128~155年、32~55年、11~20年的周期，反映其干湿变化主要受太阳活动控制；（3）贵州地区湿润程度受南亚夏季风强度、ENSO、AMO等因素影响，且对当地政治活动和地表生态环境产生了重要影响。

以澜沧江流域为研究区域，基于实测降水数据，从日尺度、月尺度到年尺度分别评价了TRMM 3B42 V7、CMORPH CRT、TRMM 3B42 RT、PERSIANN 4种遥感降水产品在格网尺度上的精度，并用实测降水数据和筛选出的精度较高的遥感降水产品驱动SWAT模型进行了径流模拟，以进一步探究遥感降水产品在澜沧江流域的适用性。结果表明：4种遥感降水产品在日尺度上精度都不高，与实测降水的相关系数都低于0.5。从整体看，TRMM 3B42 V7精度最高，月、年尺度下与实测降水的相关系数依次为0.95、0.90，CMORPH CRT精度稍低于TRMM 3B42 V7，其在月、年尺度下与实测降水的相关系数依次为0.89、0.77，TRMM 3B42 RT和PERSIANN精度较差，两者在不同时间尺度下与实测降水的相关系数都较低，基本都维持在0.5以下；径流模拟结果发现TRMM 3B42 V7和CMORPH CRT两种遥感降水产品对流域出口断面日、月径流模拟的能力均不如实测降水，但整体上三者都能够较好地反映出实测径流变化的趋势，三者径流模拟对应的纳西效率系数NS在0.65~0.94范围内；从纳西效率系数NS看，三者对应的数值相差幅度极小，从多年平均径流RE看，三者都表现出低估的情形，但与前两者（低估值在 -4%~-10% 范围内）相比，CMORPH CRT（低估值在 -10%~-20% 范围内）低估的幅度较大；TRMM 3B42 V7在整体上的径流模拟效果优于CMORPH CRT，在澜沧江流域具有更好的径流模拟适用性。

 运用中国30个省份1990～2016年的面板数据，从作物多样性视角，采用CDI和d等作物多样性指数，考察了农业种植结构对农业产值和农业面源污染的影响。研究结果表明：作物多样性与农业产值之间存在显著的“倒U型”曲线关系。当前中国非优势作物（比较优势较弱）多样性偏高，对农业产值产生抑制作用，非优势作物多样性每增加1个单位，农业产值将减少1.5%；对农业面源污染产生正向作用，非优势作物多样性每增加1个单位，农业面源污染将增加1.3%。而区域优势作物多样性的增加对农业面源污染有较大的抑制效应，优势作物多样性每增加1个单位，农业面源污染将减少1.5%；作物多样性对种植业产值和农业面源污染综合指数的提高有负面影响；在农业劳动力大量转移背景下，减少作物多样性种植有利于农业产值的提高；当自然灾害较严重时，作物多样性的增加有利于农业产值的增长。因此各区域要立足于本省的资源禀赋条件，减少比较优势较弱的农作物品种和种植面积，增加优势农产品，特色农产品种植，培育农业品牌，以提高农业收入和增强生态环境保护。同时，农业基础设施的完善以及农民防灾减灾意识的提高有利于增强抵御自然灾害的能力，促进绿色的现代化农业的发展。

农村居民点用地是乡村聚落景观的重要组成部分，其新建或重建过程从空间上来看是其与内部和周围环境之间相互竞争控制与覆盖的过程。在我国城市化加速推进的背景下，农村居民点用地却不降反升，其空间布局与扩张对自然生态环境的影响及反馈还考虑不足。借鉴景观生态格局的相关理论与方法，运用最小累积阻力模型，以都江堰市为例进行农村居民点用地的生态适宜性评价与分析。结果表明：（1）近十年来，研究区各土地生态适宜性分区空间分布相对集中，生态较适宜与高度适宜区域有一定程度的收缩，而较不适宜与不适宜区域则扩张明显，“一减一增”的鲜明对比表明人类活动对当地景观生态格局的干扰在明显增强；（2）不同时间段农村居民点用地的生态适宜性变化存在明显差异，在生态不适宜区，农村居民点的数量与面积始终保持了较高的增长势头，而中等适宜及以上等级区域的农村居民点数量与面积则经历了先增加后减少的变化趋势；（3）农村居民点用地的生态适宜性处于不断变化之中，2005~2010年和2010~2015年，分别有559.39和781.11 hm2的农村居民点生态适宜性等级发生了变化。研究结果对于加强当地重要生态景观单元的保护，协调人与土地、人与自然之间的矛盾，提高农村土地资源的利用效率和制定村庄建设发展规划等具有一定的实践指导意义。

 气候工程作为人类快速有效给地球降温的手段，在应对气候变化的国际谈判中越来成为各界讨论的焦点话题之一。为诊断当前GeoMIP设定的当量下，气候工程不同实施阶段是否对中国降雨结构产生影响。依据中国气象局中央气象台的日降雨强度划分标准，基于BNU~ESM模式的太阳辐射管理气候工程G4实验和RCP4.5情景下非气候工程的0.5°×0.5°空间分辨率日值降水数据，对比分析气候工程实施的3个不同时段，即2010~2099、2020~2069和2070~2099年，中国不同等级降雨雨量和雨日贡献率空间差异特征。结果表明：(1)在气候态上，3个时段两种情景下的中国不同等级降雨结构的气候态高低分异特征具有较好的一致性。气候工程并未改变中国降雨结构的空间高低分异特征。(2)在气候工程与非气候工程差异上，气候工程实施的不同阶段确实可以对中国不同区域的降雨结构产生影响，且不同时段差异性有所不同。(3)在气候工程实施前后差异上，气候工程实施中相比实施后促进了中雨、大雨和总暴雨事件，而抑制了小雨事件。在当前GeoMIP模式设定的当量下，气候工程实施会对中国降雨结构会产生不同层面的影响。

 基于湖北省16城市2005~2017年数据，应用空间计量模型研究城市化水平、工业化水平对空气SO2、NO2、PM10含量的影响。结果显示，在城市化水平中，人均GDP对空气中SO2含量有显著负向影响，对NO2有显著正向影响，民用汽车的数量、公路里程对城市空气中SO2、NO2、PM10含量有显著正向影响，工业化水平对空气中SO2、NO2显著负向影响，对PM10含量有显著正向影响，人均绿地面积对空气中SO2的含量有显著负向影响，对NO2、PM10的影响不显著。为此，必须加快产业转型升级，做好产业发展规划；必须强化城市民用汽车尾气排放检测，加强城市配套园林建设；必须建立城市绿色发展联动机制，做好区域巡查监管。

基于长江流域1963~2016年131个气象站点逐日降水资料，计算了年降水、强降水（极端降水和暴雨）的集中度（PCD）、集中期（PCP），并结合M-K非参数性趋势检验分析以及相关分析等方法对长江流域降水非均匀性分布特征及其趋势进行了分析，目的在于揭示不同类型降水量在流域内非均匀性分布的特征，加强对强降水在时空分布上的理解。结果表明：流域多年平均年内日降水量集中度（PCDDP）、集中期（PCPDP）均由下游向上游递增，PCDDP变化趋势不显著而PCPDP变化趋势在空间上差异明显，在流域中下游呈增长趋势、上游呈减小趋势；年降水量与PCDDP呈显著正相关的地区主要分布在四川盆地；流域年极端降水量PCDEP、PCPEP的多年平均分布及变化趋势与PCDDP、PCPDP相似。流域多年平均暴雨量（日降水≥50 mm）从下游向上游递减，在四川盆地较四周高，暴雨在流域东部呈增长趋势，在四川盆地呈减小趋势；年暴雨量集中度（PCDRP）、集中期（PCPRP）从流域东南向西北递减，在湖北、贵州以及四川东部PCDRP呈增加趋势，在流域东南部呈减小趋势；PCPRP在江浙、安徽、湖南及贵州地区呈不明显的增加趋势，在四川、云南等地呈减少趋势。

运用克里金插值、空间自相关分析、冷热点分析和地理探测等定量分析方法，对长三角城市群2015~2017年O3浓度的时空分异特征及驱动因素进行了探讨。结果表明：（1）2015~2017年长三角城市群O3浓度呈上升趋势，O3日最大8 h滑动平均值第90百分位数平均浓度由149 μg/m3上升到166 μg/m3，平均超标率由9.3%上升到12.1%，以O3为首要污染物的天数占超标总天数的比例由32.3%上升到46.4%。（2）受气温和降水量年际波动的影响，各年份O3月均浓度变化曲线形状不同。但O3超标都主要发生在4~9月，超标天数分别占2015、2016、2017年的88.3%、98.2%和97.0%。（3）由于安徽O3浓度快速上升，长三角城市群O3浓度空间分布格局由东高西低演变为北高南低，且同质化增强、异质性减弱。（4）随着O3浓度的上升，O3浓度热点区由环太湖地区向南京都市圈扩展，冷点区在安徽有明显收缩。（5）地理探测表明，长三角城市群O3浓度空间分异主要受经济规模、城市化和排放源等社会经济因素驱动，且均呈正向影响。自然因素中的降水量和风速呈负向影响，分别对O3有显著的清除和扩散作用。

选取2014~2017年南昌市不同时间尺度AQI及主要空气污染物数据，利用GIS技术、神经网络分析、后向轨迹模型及地统计分析方法，分析了南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素。结果表明，南昌市近年来空气质量总体变化不大，空气质量等级以良为主，占全年比例为57%~61%。但首要污染物变化较大，即PM2.5比例显著下降，NO2和O3比例显著上升，PM10变化不大。南昌市空气污染季节变化显著，冬春季空气质量较差，以PM10、PM2.5污染为主，夏季空气质量最好，以O3污染为主。空气污染周变化以周末及周一污染较重、周四污染最轻，说明南昌市空气污染除了与群众出行习惯有关，还存在其他影响因素。南昌市空气质量日变化呈双峰型（9:00~11:00和20:00~22:00），主要受上、下班高峰期带来的交通尾气影响。南昌市空气污染空间变化呈典型的“郊区-市区”分布，其中AQI、PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO值均以市区较高、郊区较低，而O3的空间分布规律正好相反，这主要与城区NOx排放较多，O3易与其迅速反应而消耗有关。后向轨迹聚类分析结果表明，来自本地的短轨迹气团占比高，对PM2.5、PM10、NO2、O3的影响大。气象因素上，PM2.5、PM10、NO2受相对湿度影响较大，O3受温度影响较大。

植被NPP对气候变化的响应是全球变化与陆地生态系统碳循环研究的重要核心内容之一。利用CASA模型估算了2000~2015年江汉平原植被NPP，并利用线性回归与逐像元相关性分析方法定量研究了江汉平原植被NPP的时空变化特征及其与气候因素的相关性。结果表明：（1）16年来江汉平原植被NPP的年总量在25.43~29.76 TgC之间，呈波动增加趋势；（2）江汉平原NPP的空间分布格局具有明显的不均匀特征，形成一系列的高值中心和低值中心，符合“丘陵-平原-河流-城市”的衰减趋势；（3）江汉平原NPP与年降水量、年均温的相关系数分别为0.183 7和0.498 5；经显著性检验可知，江汉平原NPP的产量与年降水量相关性较弱，而与年均温则呈较强的正相关关系；（4）植被NPP与年降水量、年均温呈正相关的像元面积分别占总面积的69.19%和83.41%，主要分布在江汉平原腹部的农耕区域，说明江汉平原农耕区NPP的产量对年降水量与年均温的依赖性较强。

采用来自国际比较计划CMIP5的5个全球气候模式(GCMs)数据，同时这些模式数据也是跨行业影响模式比较计划(ISIMIP)采用的气候模式数据，以RCP2.6和RCP8.5两种情景下的日降雨预估数据，计算了汉江流域不同时段的标准化降水指数(SPI)，以此作为预估未来干旱变化趋势的主要依据。以汉江流域22个气象站点的降雨量观测数据(1960~2004年)和2020~2059年气候模式数据，对比分析了这两个时期干旱事件发生的严重程度、次数和历时特征。结果表明：在干旱严重程度方面，轻度干旱和中度干旱有减轻的趋势，但严重干旱有加重的趋势。由于不同GCMs模拟能力的差异性，对干旱事件的发生次数和历时的分析有一定差异，但总体仍表现为干旱次数减少和历时减短的趋势。通过对比历史时期降水观测数据和GCMs模式预估数据评估结果，表明HadGEM2-ES模式对降水的拟合性最好，而GFDL-ESM2M和IPSL-CM5A-LR在干旱方面表现出较好的模拟能力。

为揭示李仙江流域LUCC和气候变化对径流变化的影响，基于SWAT模型，通过设置不同情景，定量分析了不同土地利用类型和气候要素对流域内径流的影响，并结合RCP4.5、RCP8.5两种气候情景对流域未来径流的变化进行了预估。结果显示：(1) SWAT模型在李仙江流域径流模拟中具有很好的适用性，可以用SWAT模型进行流域的径流模拟，率定期的模型参数R2、Ens分别达到0.74、0.73，验证期的模型参数R2、Ens分别达到0.63、0.63；(2) 单一土地利用情景显示，将农业用地转化为林地或草地，均会导致流域径流量的减少，而将林地转化为草地则会引起流域径流量的增加，农业用地、林地、草地三者对径流增加贡献顺序为农业用地＞草地＞林地。(3) 2006~2015年间李仙江流域的LUCC引起的月均径流增加幅度小于气候变化引起的月均径流减少幅度，李仙江径流的变化由气候变化主导。(4) 在RCP4.5和RCP8.5两种气候情景下，2021~2050年间李仙江流域径流均呈减少趋势，减少的速率分别为3.6和2.15亿m³/10 a，这与1971~2015年间，流域实测径流减速为6.7亿m³/10 a的变化趋势一致，但这两种情景下，径流的减少趋势有所降低，分别为1971~2015年减速的53.7%、32.1%。

土壤侵蚀高风险期和优先控制区分别指土壤侵蚀发生的主要时段和区域。基于月尺度土壤侵蚀高风险期及优先控制区识别，对水土资源保护具有实践意义。基于USLE模型，定量分析汉江中下游流域不同月份土壤侵蚀时空分布特征，采用土壤侵蚀高风险期及优先控制区协同分析方法，先基于侵蚀量-时间曲线定量识别流域土壤侵蚀的高风险期，再基于侵蚀量-面积曲线识别高风险期内的优先控制区。结果表明，汉江中下游流域2010年土壤侵蚀具有集中分布特点，严重侵蚀区域主要集中在流域西北和东南地区，占流域面积的11.70%；轻度及以下侵蚀区域主要集中在流域东部和南部坡度较低的区域，占流域面积的88.30%。流域土壤侵蚀的高风险期为4月和7月，侵蚀量占全年的69.12%，其中，7月土壤侵蚀量最高，占全年的41.83%，4月土壤侵蚀量占全年的27.29%。汉江中下游流域高风险期内优先控制区占流域面积的12.22%，其侵蚀量达82.01%，优先控制区主要分布在流域北部、西部及东南部分县市。通过优先控制高风险期内的优先控制区域可以大大提高土壤侵蚀的控制效率。

快速准确的预测洪涝灾害各项损失是开展洪涝灾害应急管理工作的基础，而预测技术和方法则是洪涝灾害损失预测的核心与关键。从灾害风险构成因素和数据易获取性2方面构建了洪涝灾害损失评估指标体系，分别从致灾因子、孕灾环境、承灾体和应急能力4个方面选取了13项损失评估输入指标，提出基于高斯过程回归模型的洪涝灾害损失预测方法，并应用于重庆市洪灾受灾人数、农作物受灾面积和直接经济损失的预测。实例表明，高斯过程回归方法对上文提到的3种损失情况预测结果的残差平方和分别为0.99、0.1、12.67，拟合精度分别达到99.85%、99.97%、96.1%，相较于多层感知器神经网络和支持向量机等方法更具优越性。