长江流域资源与环境 >> 2016, Vol. 25 >> Issue (11): 1635-1644.doi: 10.11870/cjlyzyyhj201611001

• 区域可持续发展 •    下一篇

长江经济带全要素碳生产率的时空演化及提升潜力

刘传江1,2, 赵晓梦1   

  1. 1. 武汉大学经济发展研究中心, 湖北 武汉 430072;
    2. 武汉大学经济与管理学院, 湖北 武汉 430072
  • 收稿日期:2016-03-09 修回日期:2016-07-19 出版日期:2016-11-20
  • 作者简介:刘传江(1966~)男,教授,博士生导师,主要从事低碳经济、生态文明和可持续发展等研究.E-mail:chjliu@whu.edu.cn
  • 基金资助:
    教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(11JJD790031)

RESEARCH ON SPATIAL-TEMPORAL EVOLUTION OF TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY CARBON AND POTENTIAL TO INCREASE CARBON PRODUCTIVITY IN THE YANGTZE RIVER ECONOMIC BELT

LIU Chuan-jiang1,2, ZHAO Xiao-meng1   

  1. 1. Economic Development Research Center of Wuhan University, Wuhan 430072, China;
    2. School of Economic and Mangement, Wuhan University, Wuhan 430072, China
  • Received:2016-03-09 Revised:2016-07-19 Online:2016-11-20
  • Supported by:
    The MOE(Ministry of Education,P.R.C) Project of Key Research Institute of Humanities and Social Sciences at University (11JJD790031)

摘要: 将碳排放引入全要素生产率分析框架之中,利用Malmquist指数对长江经济带2000~2013年的全要素碳生产率进行测算。实证研究结果显示:(1)从时间维度来看,在此期间长江经济带碳生产率一直处于震荡上升的趋势,而全要素碳生产率处于较平稳的状态,年均增长率为2%;(2)从空间差异来看,长江经济带上中下游碳生产率区域差异明显,下游 > 中游 > 上游,全要素碳生产率下游区域高于中上游区域,而中游区域和上游区域则处于“追赶-超越-被反超”的状态;(3)上游区域全要素碳生产率增长的动力为技术效率的提高,中游区域全要素碳生产率平均下降了0.1%的原因为技术进步恶化的幅度已经完全抵消了技术效率提升带来的变化,下游区域主要是通过技术创新推动最优生产前沿向外移动使得全要素碳生产率平均增长了4.4个百分点;(4)安徽和贵州两地碳生产率提高的空间最大,而云南、四川和重庆地区也可通过技术进步、技术创新促进碳生产率的提高,上海、浙江、江苏和江西的碳生产率提升空间最小。

关键词: 长江经济带, 碳生产率, 全要素碳生产率, Malmquist指数

Abstract: This article introduces the carbon into the framework of TFP analysis and uses Malmquist Index to measure and calculate the Total Factor Productivity Carbon (TFPC) in the Yangtze River economic belt from 2000 to 2013. The empirical results show:1.From the time dimension of view, during this period the carbon productivity of the Yangtze River economic belt has an upward trend in shock while the TFPC is relatively stable with the average annual growth rate of 2%; 2.From the perspective of spatial difference analysis, the carbon productivity is obvious different in the different regional of Yangtze River economic belt:downstream > midstream > upstream. Total factor productivity in the downstream is higher than that in the upstream region, while the midstream and upstream is in the condition that "catch-beyond-unsurpassed"; 3.In the upstream region, the power to improve the TFPC is the improvement of technical efficiency. In the midstream region, TFPC decreased by 0.1%, that is because changes brought about technical efficiency has been completely offset by the magnitude of the deterioration of technical progress. Through technological innovation the downstream region promoted the optimal production frontier moved outward, so that TFPC increasd 4.4 percentage points4.In Anhui and Guizhou, the carbon productivity have the room for improvement meanwhile, Yunnan, Sichuan and Chongqing can also promote the improvement of carbon productivity through technology progress and technology innovation. However, the room for improvement carbon productivity of Shanghai, Zhejiang, Jiangsu and Jiangxi is minimum.

Key words: the Yangtze River economic belt, carbon productivity, total factor productivity carbon, Malmquist Index

中图分类号: 

  • F205
[1] 刘传江. 生态经济学视野下的中国生态文明发展道路[J]. 绿叶, 2015(3):47-57.[LIU C J. The development path of ecological civilization in china under the perspective of ecological economics[J]. Green Leaf, 2015(3):47-57.]
[2] KAYA Y, YOKOBOR K. Environment, energy and economy:strategies for sustainability[M]. Strategies for Sustainability:United Nations University Press, 1997.
[3] 张成, 蔡万焕, 于同申. 区域经济增长与碳生产率——基于收敛及脱钩指数的分析[J]. 中国工业经济, 2013(5):18-30.[ZHANG C, CAI W H, YU T S. Regional economic development and carbon productivity-a convergent and decoupling index analysis[J]. China Industrial Economics, 2013(5):18-30.]
[4] 潘家华, 张丽峰. 我国碳生产率区域差异性研究[J]. 中国工业经济, 2011(5):47-57.[PAN J H, ZHANG L F. Research on the regional variation of carbon productivity in China[J]. China Industrial Economics, 2011(5):47-57.]
[5] 徐大丰. 碳生产率的差异与低碳经济结构调整——基于沪陕投入产出表的比较研究[J]. 上海经济研究, 2012(11):55-64.[XU D F. The carbon productivity difference and low-carbon industrial structure adjustment-comparative analysis based on Shanghai and Shanxi input-output data[J]. Shanghai Journal of Economics, 2012(11):55-64.]
[6] 张永军. 技术进步, 结构变动与碳生产率增长[J]. 中国科技论坛, 2011(5):114-120.[ZHANG Y J. Technical progress, industrial structure and carbon productivity growth[J]. Forum on Science and Technology in China, 2011(5):114-120.]
[7] 张丽峰. 基于LMDI分解法的我国碳生产率影响因素研究[J]. 资源开发与市场, 2013, 29(7):742-745.[ZHANG L F. Research on carbon productivity influence factors in China based on LMDI decomposition method[J]. Resource Development & Market, 2013, 29(7):742-745.]
[8] MENG M, NIU D X. Three-dimensional decomposition models for carbon productivity[J]. Energy, 2012, 46(1):179-187.
[9] 张成, 王建科, 史文悦, 等. 中国区域碳生产率波动的因素分解[J]. 中国人口·资源与环境, 2014, 24(10):41-47.[ZHANG C, WANG J K, SHI W Y, et al. Decomposition on the fluctuation of China's regional carbon productivity growth[J]. China Population, Resources and Environment, 2014, 24(10):41-47.]
[10] FÄRE R, GROSSKOPF S, NORRIS M, et al. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries[J]. The American Economic Review, 1994, 84(1):66-83.
[11] RAMANATHAN R. An analysis of energy consumption and carbon dioxide emissions in countries of the middle east and North Africa[J]. Energy, 2005, 30(15):2831-2842.
[12] 匡远凤, 彭代彦. 中国环境生产效率与环境全要素生产率分析[J]. 经济研究, 2012(7):62-74.[KUANG Y F, PENG D Y. Analysis of environmental production efficiency and environmental total factor productivity in China[J]. Economic Research Journal, 2012(7):62-74.]
[13] 张丽峰. 基于DEA模型的全要素碳生产率与影响因素研究[J]. 工业技术经济, 2013(3):142-149.[ZHANG L F. Research of total factor carbon productivity and influence factors based on the DEA model[J]. Journal of Industrial Technological Economics, 2013(3):142-149.]
[14] NAKANO M, MANAGI S. Productivity analysis with CO2 emissions in Japan[J]. Pacific Economic Review, 2010, 15(5):708-718.
[15] 王兵, 吴延瑞, 颜鹏飞. 环境管制与全要素生产率增长:APEC的实证研究[J]. 经济研究, 2008(5):19-32.[WANG B, WU Y R, YAN P F. Environmental regulation and total factor productivity growth:an empirical study of the APEC economies[J]. Economic Research Journal, 2008(5):19-32.]
[16] 刘瑞翔, 安同良. 资源环境约束下中国经济增长绩效变化趋势与因素分析——基于一种新型生产率指数构建与分解方法的研究[J]. 经济研究, 2012(11):34-47.[LIU R X, AN T L. Trend and factor analysis of Chinese economic growth performance under restrictions of resource and environment——a research based on a new method of productivity index's construction and decomposition[J]. Economic Research Journal, 2012(11):34-47.]
[17] 张丽峰. 碳排放约束下中国全要素生产率测算与分解研究——基于随机前沿分析(SFA)方法[J]. 干旱区资源与环境, 2013, 27(12):20-24.[ZHAN L F. Research of total factor productivity calculation and decomposition under the restraint of carbon emissions in China[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2013, 27(12):20-24.]
[18] BEINHOCKER E, OPPENHEIM J, IRONS B, et al. The carbon productivity challenge:Curbing climate change and sustaining economic growth[J]. McKinsey Global Institute, 2008(6):1-48.
[1] 刘云强, 权 泉, 朱佳玲, 王 芳. 绿色技术创新、产业集聚与生态效率——以长江经济带城市群为例[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2395-2406.
[2] 王丰龙, 曾刚, 叶琴, 陈弘挺. 基于创新合作联系的城市网络格局分析——以长江经济带为例[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(06): 797-805.
[3] 武晓静, 杜德斌, 肖刚, 管明明. 长江经济带城市创新能力差异的时空格局演变[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(04): 490-499.
[4] 成定平, 淦苏美. 长江经济带高技术产业投入产出效率分析[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(03): 325-332.
[5] 卢曦, 许长新. 基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的长江经济带水资源利用效率研究[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(01): 7-14.
[6] 徐小任, 徐勇. 长江经济带后备适宜建设用地潜力[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(12): 1789-1796.
[7] 李嬛, 宁越敏, 魏也华, 陈斐然. 长江经济带沿江城市群空间分布格局与联动机理研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(12): 1797-1806.
[8] 郭庆宾, 刘琪, 张冰倩. 环境规制是否抑制了国际R&D溢出效应——以长江经济带为例[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(12): 1807-1814.
[9] 崔玮, 苗建军, 邹伟. 武汉城市圈土地利用空间关联的碳排放效率及其收敛性分析[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(12): 1824-1831.
[10] 刘玮辰, 陆玉麒, 文玉钊. 长江经济带城市对外服务能力时空演变分析[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(10): 1475-1483.
[11] 傅钰, 钟业喜, 冯兴华. 长江经济带陆路交通可达性格局演变研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(10): 1484-1491.
[12] 任俊霖, 李浩, 伍新木, 李雪松. 基于主成分分析法的长江经济带省会城市水生态文明评价[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(10): 1537-1544.
[13] 宓泽锋, 曾刚, 尚勇敏, 陈弘挺, 朱菲菲, 陈斐然. 长江经济带市域生态文明建设现状及发展潜力初探[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(09): 1438-1447.
[14] 丁军, 黄茹, 吕拉昌. 基于专利授权数的长江经济带创新差异的多尺度分析[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(06): 868-876.
[15] 张宇, 曹卫东, 梁双波, 胡燕燕. 长江经济带城镇化协同演化时空格局研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(05): 715-724.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 曾慧卿. 近40年气候变化对江西自然植被净第一性生产力的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2008, 17(2): 227 .
[2] 徐祖信,叶建锋. 前置库技术在水库水源地面源污染控制中的应用[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(6): 792 -795 .
[3] 程 江,何 青,王元叶,刘 红,夏小明. 长江河口细颗粒泥沙絮凝体粒径的谱分析[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 460 -464 .
[4] 彭 建,景 娟,吴健生,蒋依依,张 源. 乡村产业结构评价——以云南省永胜县为例[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 413 .
[5] 蔡述明. 研究长江中游地区水资源开发利用的新成果[J]. 长江流域资源与环境, 2004, 13(1): 100 .
[6] 张青青,张世熔,李婷,张林,林晓利,. 基于多元数据的景观格局演变及其影响因素——以流沙河流域宜东段为例[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(Sup1): 125 -130 .
[7] 周国忠,冯海霞. 浙江省旅游资源地区差异研究[J]. 长江流域资源与环境, 2006, 15(2): 157 -163 .
[8] 段学花 王兆印 余国安. 以底栖动物为指示物种对长江流域水生态进行评价[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(3): 241 -247 .
[9] 王宏巍. 俄罗斯土壤污染防治立法研究及其对构建我国《土壤污染防治法》的启示[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(4): 326 .
[10] 刘蓓蓓, 李凤英, 俞钦钦, 于洋, 毕军. 长江三角洲城市间环境公平性研究[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(12): 1093 .