长江流域资源与环境 >> 2006, Vol. 15 >> Issue (1): 66-70.

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基于遗传算法和GIS的县域水田种植制度空间布局优化

彭长青1,2,冯金飞1,卞新民1*   

  • 收稿日期:2005-03-23 修回日期:2005-07-11 出版日期:2006-01-20
  • 通讯作者: 卞新民

OPTIMIZATION OF SPATIAL DISTRIBUTION IN PADDY FIELD CROPPING SYSTEM BASED ON GIS AND GENE ALGORITHM IN THE SCALE OF COUNTY

PENG Chang-qing1,2,FENG Jin-fei1,BIAN Xin-min1   

  • Received:2005-03-23 Revised:2005-07-11 Online:2006-01-20
  • Contact: BIAN Xin-min

摘要: 采用种植模式对县级尺度的作物进行空间配置,能够较好地解决作物空间布局中熟制比例不当、茬口不适宜等问题。种植制度空间布局优化的目的在于通过合理配置种植模式的空间位置,以充分利用并保护当地的自然资源和社会资源。其本质是一种具有自然、社会、耕作制度等多方面影响因素及空间特征的组合优化问题。传统的优化算法解决具有空间特征的组合优化问题效率很低,或者难以解决该类问题。遗传算法是一种新的智能优化算法,通过模拟自然进化过程,利用简单的编码技术和遗传操作高效地解决复杂的组合优化问题。提出了一种以GIS为平台,遗传算法为优化模型的县域种植制度空间布局优化方法。

关键词: 空间布局, 种植制度, 遗传算法, GIS

Abstract: Crop spatial distribution is an important aspect in cropping system reforming and development. Cropping system is used for the spacial configuration of crops' spatial distribution in scale of a county. It can deal with the problems such as the unsuitable proportion of cropping system and unfit stubbles better in the spatial distribution. The main purpose in optimizing the crops' spatial distribution is to configure the spatial location of cropping system and make full use of the local natural resources as well as the social stocks, also to achieve the aim of protection of the resources. Cropping System Spatial Distribution Optimization is a spatial optimization problem which influenced by many factors such as nature,society and farming system. Traditional optimization algorithms are inefficient or hard to solve such problems.Gene Algorithm is an intelligent optimization algorithm, which solves complex combination and optimization problem by simulating the process of natural anagenesis and using simple code and gene operation. The authors put forward a method of cropping system spatial distribution optimization based on GIS and gene algorithm.

Key words: spatial distribution, cropping system, gene algorithm, GIS

[1] 王宇环, 靳 诚, 安鸿波, 刘 月. 基于低碳出行方式的南京市本地居民景点可达性研究[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11): 2443-2452.
[2] 陈优良, 陶天慧, 丁鹏. 长江三角洲城市群空气质量时空分布特征[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(05): 687-697.
[3] 刘钢, 宋亚倩, 樊力硕, 汪志强. 基于有序Logistic回归的水库移民住房感知实证研究[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(04): 519-529.
[4] 李沁, 沈明, 高永年, 张志飞. 基于改进粒子群算法和元胞自动机的城市扩张模拟——以南京为例[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(02): 190-197.
[5] 戴刘冬, 周锐, 张凤娥, 王新军. 城市土地利用对居民通勤碳排放的影响研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(Z1): 68-77.
[6] 谢莹, 匡鸿海, 吴晶晶, 程玉丝. 基于CLUE-S模型的重庆市渝北区土地利用变化动态模拟[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1729-1737.
[7] 刘金珍, 樊皓, 阮娅. 乌东德水库坝前段消落带生态类型划分及生态修复模式初探[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(11): 1767-1773.
[8] 戴德艺, 饶映雪, 刘殿锋, 刘成武. 1989~2015年武汉市城市格局时空演变分析[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(10): 1545-1554.
[9] 马勇, 童昀. 水利旅游资源空间结构特征及自驾车可达性研究——以长江中游城市群国家水利风景区为例[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(08): 1167-1175.
[10] 张勤才, 马友华, 杨生华, 李小刚, 王静. 基于GIS的芜湖市耕地地力评价[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(02): 226-233.
[11] 王婷, 方国华, 刘羽, 刘飞飞. 基于最严格水资源管理制度的初始水权分配研究[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(11): 1870-1875.
[12] 施媛媛, 李仁东, 徐兴建, 邱娟, 刘可群, 常变蓉, 易凤佳. 1980年来湖北省钉螺分布区域及其数量的消长分析[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(10): 1744-1750.
[13] 蒋金亮, 周亮, 吴文佳, 孙东琪, 徐建刚. 长江沿岸中心城市土地扩张时空演化特征——以宁汉渝3市为例[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(09): 1528-1536.
[14] 姚飞, 陈龙乾, 张宇, 吴沛瑶, 张红梅, 王秉义. 巢湖水陆交错带生态服务价值梯度分析[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(09): 1568-1576.
[15] 张孝宇, 赖宗裕, 张安录. 基于地块尺度的耕地非农化驱动力空间异质性研究——以武汉市为例[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(06): 994-1002.
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[1] 聂钠, 于坤香. 我国世界自然遗产地旅游业环境经济核算思路[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 121 .
[2] 李燕玲, 刘爱民. 长江流域冬季农业主要作物的耕地竞争机制及案例研究[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 146 .
[3] 宋玉芝,秦伯强, 高光. 附着生物对富营养化水体氮磷的去除效果[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 180 .
[4] 许峰, 祁士华, 高媛, 邢新丽. 绵阳市代表性点位土壤多环芳烃剖面分布特征[J]. 长江流域资源与环境, 2009, 18(2): 192 .
[5] 曾 群, 蔡述明. 武汉市水资源可持续利用评价[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 429 -434 .
[6] 张运林,陈伟民,杨顶田,黄文钰,江 晶, . 天目湖2001~2002年环境调查及富营养化评价[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(1): 99 -103 .
[7] 张宝雷,周万村,马泽忠,. 三峡地区主要地类的自动提取方法研究[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(4): 445 -449 .
[8] 陈 勇,陈国阶,杨定国. 岷江上游聚落分布规律及其生态特征——以四川理县为例[J]. 长江流域资源与环境, 2004, 13(1): 72 -77 .
[9] 解晓南,许朋柱,秦伯强. 太湖流域苏锡常地区地面沉降若干问题探析[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(1): 125 -131 .
[10] 刘 健,陈 星,彭恩志,周学东. 气候变化对江苏省城市系统用电量变化趋势的影响[J]. 长江流域资源与环境, 2005, 14(5): 546 -550 .